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- UID
- 1029342
- 性别
- 男
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3. 考虑外部竞争
m6d的出价算法是基于价值的出价算法，没有考虑竞争对手出价。也就是说，我觉得这个展现值多少钱，我就出多少钱，不管其他人的出价是多少。这样有可能会出现出价严重偏离市场价的情况，就好比在北京买房子，郊区一个老破房子，你可能觉得只值2000块一平，但是市场上都已经出到20000了，不调整出价根本就买不到房子了。
因此专门有一个技术叫Bid Landscape Forecasting, 用来预测其他竞争对手的出价情况，实际应用中它要预测的是bid与能购买到流量的一个函数关系，也就是出多少钱能买到多少流量的这么一个曲线，从而根据自己的需求来调整自己的出价。详细可以Google这篇文章《Bid Landscape Forecasting in Online Ad Exchange Marketplace》。
M6d的算法里有一部分是账户管理员对segment打一个base price，我相信这个base price应该会考虑到市场竞争的情况。
4. 流量预测、预算控制
对于广告主来说，关心的是两个东西，一个是质，一个是量。质的意思是投放的广告要投在那些可能对这个广告感兴趣的人身上，量的意思是，得找到并投放足够多的这样的广告。宝洁公司对于那种每天只能覆盖1,2个人的广告compaign是不会感兴趣的，即使这2个人的转化率都是100%。
但是因为RTB是要实时决定你是否去竞争这个展现，DSP需要对后续可能出现的展现有一个预判。打个比方来说，假设你去相亲，有多少女生会来你是不知道的，但是你总共有约会5个女朋友的机会。接下来每个女生依次和你见面，你要马上决定是否和她约会。这个时候如果你对女生的整体质量有一个估计，或者对总共有多少女生会来有一个估计，就会做出更明智的选择。
这个其实也是Bid Landscape Forecasting的一部分，因为它是要预测bid与能购买到流量的一个函数关系。能购买的流量一方面和竞争有关，另外一部分和流量的质量和数目有关系。
5. 点击率、转化率
m6d是直接对转化建模的，而不是分为点击率和点击后的转化率来建模的（有一些compaign,对广告主页面的点击就被认为是转化，对这些compaign两种方式没有区别）。点击数据对于m6d来说就没有作用了。如果有很多点击数据，分开建模可能会有更好的效果，因为能把点击数据利用上了。 |
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