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基于遗传算法的复杂无源滤波器参数设计(2)

基于遗传算法的复杂无源滤波器参数设计(2)

本文简要分析了无源滤波器参数设计存在困难的主要原因.对无源滤波器的常用电路结构,提出了计算频率特性的简易迭代法,并将求解满足指标要求的参数设计值的问题转化为优化模型的求解过程,使的原来难以描述和解决的设计问题变得明确和简单.

  在遗传算法方面,我们并不照搬前人的方法[3],例如,把最小目标函数的求解要求转化为进化的驱动力而不是刻意求得最优解,不仅减少了计算时间,还可提供设计者多种可选择的方案.在遗传算法的变异阶段,采用的是以现有的基因为中心的左右变异方法,有别于常用的在变量范围内变异的方法.因本法中心不断灵活飘移,求解过程出现两个极端,即快速找到合适解或走入死区——永远找不到解.我们通过设定最大世代数消除了后者的可能性,总体上提高了效率.
  本法有效地克服了无源滤波器参数设计的困难,具有普遍性的价值和意义.其基本思想及原理亦可在电气、电子、自动化等较复杂系统的参数设计领域得到广泛的应用.
继承事业,薪火相传
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