领先的新技术行业研究公司壹行研（Innova Research）近日公布了2017年全球智能机器人八大趋势。这八大趋势分别对未来智能机器人的市场增长、技术进步、商业模式和法律环境等方面进行了展望。
趋势一：协作机器人将快速增长，但不会完全替代传统工业机器人
协作机器人是一种颠覆性创新，它首先出现在非主流的工业机器人市场，比如电子组装、科研等领域，并逐步向汽车等主流工业机器人市场渗透。壹行研估计2015年全球机器人市场出货中已经有4%是协作机器人，而全球协作机器人市场可能在未来十年达到超过百亿美元的规模。不过，未来协作机器人并不会完全取代传统工业机器人，它们更可能是一个互补的关系。传统工业机器人已经在效率和性价比上做到很好，协作机器人需要从灵活性等方面补充传统机器人的不足。
趋势二：机器人相关法规将会出现
机器换人尚处于初级阶段，但是当这个阶段过去，机器人与人类争夺工作岗位就可能成为一个重要的现实问题。在未来五年，我们有可能看到第一部机器人相关的法规出台，主要用来保障人类工人就业的权利。
趋势三：智能机器人与AI和IOT技术日益融合。
与AI 和IOT技术的融合是未来确保智能机器人找到更多应用突破口的关键。机器人如果只是一个单独的终端，其商业价值将十分有限。要发挥更大的价值，万物互联是一个方向。智能机器人未来必将成为物联网的数据入口。同时，与AI技术的融合将极大拓展机器人学习能力，使机器人能在不熟悉、不确定的情况下工作。
趋势四: 人机交互技术，特别是语音交互技术将获得突破。
人机交互是决定未来智能机器人与人类使用者之间相互交流、互相理解程度的技术基础。在过去几年，语音和其他人机交互技术得到全球人工智能行业巨头的重点关注。壹行研认为，在未来在大数据和其他相关技术的训练下，语音交互技术将得到加速发展，其应用将更为普遍。
趋势五：云端计算和终端计算在智能机器人领域将会共存好多年，两种技术都能找到适合自己的应用场景。
智能机器人的计算能力可以放在终端，也可以放在云端，这两种不同的发展路径各有优势。云端计算能力一般比较强大，能通过数据云与其他机器人分享信息和经验，加速学习过程；另一方面，终端的计算能力反应更加迅速，不受网络影响，安全性更高。
趋势六：智能机器人将成功地拓展到更多的商业细分市场；不过成功的拓展将首先发生在B 端 , 而不是C端。
智能机器人已经成功地从制造业走向更宽广的行业应用，并已率先在医疗、物流、基础设施、农业、能源等领域得到成功的应用。壹行研预测未来智能机器人新应用的拓展将会加快。不过，智能机器人的成功拓展将集中于商业细分市场（B端），而智能机器人在消费细分市场（C端）的突破还有待时日。这主要是因为现阶段消费类机器人（扫地机除外）的认知和执行水平与消费者的期望相去甚远，其技术突破需要时日。
趋势七：机器人收费服务的商业模式将兴起。
机器人做为平台向使用者提供服务，并按照提供服务的种类、时间等向服务购买方收费。这种机器人收费服务的商业模式可以帮助使用者避免一次性购买机器人的大额费用。该模式的日益成熟将对机器人市场的拓展起到积极作用。壹行研预计到2020年，将有超过30%的机器人以机器人服务的商业模式实现销售。
趋势八：通用器件的成本快速下降将有效降低智能机器人的成本
未来几年，机器视觉、MEMS传感器等通用技术和产品在消费电子领域日益成熟的应用将大大提高这些产品的出货规模并有效降低这些产品的价格。上游元器件成本的下降将传导到智能机器人行业，并使得智能机器人的成本有效降低。这无疑对未来智能机器人的推广有十分积极的意义。
壹行研（Innova Research） 副总裁厉俊指出：“机器人相关的新技术层出不穷。协作机器人作为一个颠覆式的创新将机器人应用带入了一个全新的层次。人机交互技术的发展和机器人与AI、IOT技术的融合将大大改善机器人与人类使用者之间的相互理解的能力；提高机器人自我学习能力和智能化程度；并最终提高机器人的商业价值。另外，在未来五年，我们将看到机器人相关法规的出现，这是将机器人更好地纳入人类社会的有益的尝试。” | 
