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语音识别(方案)

1.特征参数提取LPCC(线行预测倒谱) MFCC(MEL参数提取)或者采用 过零分析,共震峰轨迹
2.HMM模型(训练,识别)需要算法:来文孙-杜兵,维特比算法
或者采用DTW(动态时间规整)(建议采用)
需要详细了解DSPTMS320VC5409的汇编语言和C或者C++编程,用89C51单片机进行控制,(汇编或者C编程),(也可以用CPLD代替单片机),用TLE进行放大,TLC320AD/DA 进行采样。
系统的关键部分是算法的DSP表示。首先需要用MATLAB对算法进行仿真。然后需要非常熟悉向量空间,概率知识,非平稳随机信号的原理,LPCC(线行预测)的原理,维特比卷积编码的原理。HMM或者DTW的原理,然后在DSP新片中进行编程。过程非常复杂。
其中数字滤波器的设计更是恼火。一个人是远远不能完成的。
——随意写的,写得不完整请勿见怪。望众大虾指点。
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