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关键字：光伏电池 温度预测
0 引言光伏发电与水电、火电等常规电源相比，其间歇性、波动性、周期性的特点，给电网造成较大的影响。对光伏发电功率进行较为准确的预测，将使电力调度部门能够提前了解光伏电站出力变化并及时调整调度计划，从而减少系统的备用容量、降低电力系统运行成本。这是减轻光伏发电对电网造成的不利影响、提高系统中光伏发电装机比例、提高电力系统运行安全性与经济性的有效手段。
目前，国内外均已积极开展光伏发电功率预测的研究，通过物理方法与统计方法进行光伏发电功率预测，并取得一定成果。但是，这些预测方法绝大多数都没有考虑光伏组件在使用过程中的温升因素，而是直接采用环境温度作为光伏组件的工作温度，大大影响了光伏发电功率预测的精度。像所有其他半导体器件一样，太阳能电池对温度非常敏感。温度的升高会降低硅材料的禁带宽度，因此影响了大多数的表征材料性能的参数，进而影响了组件的电性能参数，会导致组件的开路电压降低，短路电流会略微增加，总体的结果是功率降低。随着光伏电池温度的升高，开路电压减小，在20~100℃范围，大约每升高1℃，光伏电池的电压减小2mV；而光电流随温度的升高略有上升，大约每升高1℃，电池的光电流增加千分之一。总的来说，温度每升高1℃，则功率减少0.35%。由此可见，组件温度是影响太阳能电池组件转换效率的一个重要因素，为了提高光伏发电功率预测的精度，亟需开展电池组件温度预测方法的研究。
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