使用 IBM Watson API 分析淘宝用户评论（7）图形展示数据

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图形展示数据最后，上面直接输出的结果太过枯燥不直观，最好用图形的方式展现出来。比如用类似 D3.js                这样的可视化库展现。首先，我们要将上面的内容封装起来传送到客户浏览器端的 Web 页面展示。封装一个 ProductCommentAnalysis                类供 Web 端的 JSP 调用，该类根据产品编号读取对应的评论文件，然后调用 Watson API 执行分析，将结果放入一个 HashMap                中，如清单 13 所示：
清单 13. 传送结果到 Web                端

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HashMap result = new HashMap(); result.put("nluResult", nluResult); result.put("conceptResults", conceptResults); result.put("keywordResults", keywordResults); result.put("sentimentLabel", sentimentLabel);

然后，在 Web 端读取 HashMap 中的这些返回结果，再用 D3.js 可视化组件展现出来，如于情绪的展现如图 9 所示：
图 9.                    图形化展示情绪与情感分析结果
对于关键字，使用如下图 10 中的圆圈图形展示，圆圈越大表示关键字出现的频率越高。
图 10.                    图形化展示关键字分析结果
对于主要概念，使用方块图展示，同样也是面积越大，其表示的概念越突出，如图 11 所示：
图 11.                    图形化展示主要概念分析结果
以上图形展示代码这里不作为重点讲述，读者可以在本文附件中 WebContent 目录中查看。