快速构建 DMS Web 应用程序之利刃: Flask + Celery + Redis + Cloudant(7)

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处理数据本项目中因涉及大量的数据操作，采用 Pandas 对数据进行处理。Pandas 是 Python 的一个数据分析包，可用来进行数据分析，并提供了很多标准库和        API，能够快速地处理数据和函数，例如进行数据读取、过滤、排序、分组、选取、清洗等操作。
通过 $pip install pandas 命令安装 Pandas，并通过 import pandas as pd        引入。Pandas 对文件和数据都有良好的支持 API，如：

• 读取文件：pd.read_excel(filename); pd.read_pickle(filename);            pd.read_csv(filename)
• 存储文件：pd.to_csv(filename); pd.to_pickle(filename);          pd.to_excel(filename)

存储数据数据处理完毕后，我们要将数据存入 Salesforce。可以通过 Simple Salesforce 来实现：

• 运行 $ sudo pip intall simple_salesforce 命令安装 Simple Salsesforce。
• 在在脚本中引入 Salsesforce：from simple_salesforce import Salesforce 并进行认证配置。
• 通过 API 生成 sf = Salesforce(instance_url=cred['instance_url'], session_id='')          并使用 sf.apexecute 引入 Apex 语言 (一种面向对象的程序设计语言，可在大多数进程中执行编程功能)，即可将数据存储进此对象中。
• 使用 sf            对象保存数据：sf.Contact.create({'LastName':'Smith','Email':'example@example.com'})。

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部署项目本项目部署在 IBM Cloud 上。首先登录 IBM Cloud，进入仪表盘界面。点击目录，出现一系列可使用服务，选择          Python 入口，填写信息后，点击 Create        按钮，创建应用环境。一段时间后，仪表盘中则会出现新创建的应用环境。之后，则可以上传应用至 IBM Cloud。
图 11. IBM Cloud 项目目录
图 12. 创建 Cloud Foundry          应用程序
上传应用，需要用到 IBM Cloud CLI，可以在刚刚创建的应用入门页面下载。

• 首先要通过命令告诉 Cloud Foundry 所使用的 URL：$ bluemix api          https://api.ng.bluemix.net。
• 然后通过命令登录至 IBM Cloud 环境。使用命令 $ bluemix login -u username -o organizationname          打开项目所在根目录，确保当前目录有 manifest.yml 文件。
• 然后使用命令 $ bluemix app push 上传应用并根据 manifest.yml          文件中所写的内容进行配置。

manifest.yml 文件应放置在工程的根目录下，如清单 6 所示，文件内容通过 YAML 缩进格式来表现层级关系：
清单 6. Manifest.yml        示例

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--- command: pip install --upgrade pip applications: - name: GMTDEV   memory: 512M   instances: 1   command: gunicorn run:app --workers=4 - name: GMTCeleryDEV   memory: 512M   instances: 1   no-route: true   command: celery -A tasks.celery worker --loglevel=info   health-check-type: process

上传完成后，可以在仪表盘中查看上传状态。显示下图效果，则此时已部署成功：
图 13. 应用程序管理仪表盘