在云中使用 IPython Notebook 开展出色的数据科学研究（1）
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在云中使用 IPython Notebook 开展出色的数据科学研究（1）
通过将 IPython Notebook 服务器部署到 SoftLayer，可以克服这些限制。在本教程中，您将：
- 配备一个 SoftLayer 虚拟机 (VM)，该虚拟机上包含 （一个应用程序容器引擎）。
- 从 获取一个官方的 IPython 存储库，并在一个容器中运行 IPython Notebook 服务器。
- 随后上传并使用一个示例 Notebook，用该 Notebook分析来自 （美国政府的开放数据站点）的航空公司正点情况数据。
需要做的准备工作- 一个 SoftLayer 帐户。您可以获得一个免费使用 30 天的 。
“创建 SoftLayer VM 实例的命令接受少量的参数，您可以从本示例将这些参数复制并粘贴到您自己的终端中。”
第 1 步. 启动一个 SoftLayer VM首先配备一个带有 Docker 的 SoftLayer VM。可以通过两种方式完成这项任务。如果喜欢使用命令行，而且已经安装了 Python，那么可以使用 订购一个 VM。如果在图形环境中工作，那么您还可以在 Web 浏览器中使用 订购一个 VM。
这里将描述命令行方法。有关通过门户订购的操作说明，请参阅这篇 中的 “配备 VM” 一节。
要从命令行启动 VM，可以使用 中列出的某种受支持的方法来安装 SoftLayer CLI。例如，如果安装了 pip 并且拥有本地 PC 上的根用户访问权，那么可以运行以下代码：
sudo pip install SoftLayer
接下来，通过输入 sl config setup 并回答提示来为 CLI 配置您的凭据：
sl config setup
Username: parente
API Key or Password:******
Endpoint (public|private|custom): public
您的凭据会保留在本地的 ~/.softlayer 中。
现在，输入 ssh-keygen -t rsa 并回答所有提示来创建一个 SSH 密钥对。使用名称 dw-ipy 将该密钥保存在 ~/.ssh 文件夹中：
ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
# Enter file in which to save the key (/Users/parente/.ssh/id_rsa):/Users/parente/.ssh/dw-ipy
Enter passphrase (empty for no passphrase):******
# Enter same passphrase again:******
# Your identification has been saved in /Users/parente/.ssh/dw-ipy.
# Your public key has been saved in /Users/parente/.ssh/dw-ipy.pub.
# The key fingerprint is:
86:f4:c8:84:2f:15:52:74:b4:25:79:49:75:0e:9f:30 parente@localhost.local
将公钥存储在您 SoftLayer 帐户中的标签 dw-ipy 下：
sl sshkey add dw-ipy -f ~/.ssh/dw-ipy.pub
SSH key added:86:f4:c8:84:2f:15:52:74:b4:25:79:49:75:0e:9f:30
现在创建您的 VM 实例。创建命令会接受少量的参数，您可以从本例中将这些参数复制并粘贴到您自己的终端中：
sl vs create --hostname=ipython --domain=dw.ibm.com --key=dw-ipy --cpu=1 --memory=1024 --os=UBUNTU_14_64 --hourly --d sea01 --postinstall=https://bit.ly/1l2xaWE --wait=600
在命令参数中：
- --hostname 和 --domain 是您的 VM 的人类可读的标识符。它们与真正的 DNS 条目没有映射关系。您可以将它们设置为想要的任何值。
- --key 必须是您分配给之前存储的 SSH 公钥的标签。
- --cpu 和 --memory 规定了分配给您的 VM 的资源。
- --os=UBUNTU_14_64 将 Ubuntu LTS 14.04 安装在您的 VM 实例上。
- --hourly 指示该 VM 应每小时（而不是每月）结算一次。
- --d sea01 规定该 VM 应在西雅图数据中心中创建。（您可以运行 sl vs create-options 获得离您最近的数据中心列表。）
- --postinstall 指向一段简单的 hash 脚本，该脚本使用 apt-get 安装来自 Docker, Inc 的最新 Docker 版本。（当然，在信任该脚本之前，应该检查它的内容。）
- --wait 组织该命令指定的秒数，然后再返回。
命令返回时，会打印 VM 的 ID 及其准备状态：
:.........:......................................:
: name : value :
:.........:......................................:
: id : 6229756 :
: created : 2014-09-17T21:04:38-05:00 :
: guid : 506e3de8-6b86-47cc-8830-17e27141424c :
: ready : True :
:.........:......................................:
查询该 VM，确保已准备好此 VM，并获得用于连接它的公共 IP 地址：
sl vs detail VM ID
例如：
sl vs detail 6229756
: ...................:...............................:
: Name : Value :
:....................:...............................:
: id : 6229756 :
: hostname : ipython.dw.ibm.com :
: status : Active :
: active_transaction : - :
: state : Running :
: datacenter : sea01 :
: os : Ubuntu :
: os_version : 14.04-64 Minimal for VSI :
: cores : 1 :
: memory : 1G :
: public_ip : 50.23.141.114 :
: private_ip : 10.28.164.13 :
: private_only : False :
: private_cpu : False :
: created : 2014-09-17T21:04:38-05:00 :
: modified : 2014-09-17T21:6:23-05:00 :
: vlans : :.........:........:........: :
: : : type : number : id : :
: : :.........:........:........: :
: : : PUBLIC : 782 : 605768 : :
: : : PRIVATE : 961 : 605770 : :
: : :.........:........:........: :
:....................:...............................: |
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