3．2 微弱信号处理算法的实现
本研究采用基于功率谱估计来实现数字相关算法，流程图如图5所示。
相关运算转变为功率谱计算，要对采集数据进行快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶反变换(IFFT)，其中FFT傅里叶算法是该程序模块的重点，时间抽取(DIT)基2的FFT算法是较为合适的FFT算法。
图6是FFT算法实现的基本框图。在蝶形运算中，奇数序列和偶数序列分开计算，因此设计了偶数序列存储单元和奇数序列存储单元。
3. 3 AD数据采集软件的实现
ADC12062作为模数转换芯片，采用外部中断向ARM芯片报告数据转换完成，然后ARM读取数据到数据存储区，当数据存储区满后，上位机会启动数据处理程序和上位机传送数据程序。AD数据采集软件的流程图如图7所示。
4 试验研究
调试完毕后，对系统进行测试。与实验相关的设备主要包括：双路信号发生器AFG3102、示波器TDS2024B、双路直流稳压电源、双相DSP锁相放大器Signal Recovery 7265以及其他相关仪器。本实验通过锁相放大器的标定值与微弱信号检测系统的测量值进行对比，从而得出系统的性能参数，实验现场如图8所示。
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