基于邻域匹配度和能量的curvelet变换融合 和源, 空间, 信息

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对于融合效果的衡量主要考虑两个方面，一是图像的空间细节信息的表现程度，如信息熵、方差和清晰度。另一是图像的光谱特性保持情况，如偏差指数和相关系数等。信息熵表征了图像包含信息的多少。清晰度是指图像的清晰程度，它反映了图像中的微小细节反差和纹理特征变化特征，清晰度越高，说明融合效果越好。偏差指数表示融合图像和源图像的偏离程度，偏差指数越小，说明两幅图像越接近，在多源遥感图像融合中，偏差指数用来比较融合图像与多光谱图像的偏离程度，偏差指数越小，融合图像与多光谱图像之间的偏差就越小，光谱信息得到了更好地保持，融合效果就越好。相关系数用来衡量融合图像与多光谱图像之间的相关程度，相关系数接近于1，说明两幅图像越接近，融合效果越好。

对全色图像分别与多光谱图像进行5层曲波变换融合，采用本节融合规则时?取值0．3。基于单像素的融合规则所得融合图像如图5，文中融合规则所得到的融合图像如图6。融合效果参数如表1所示，与基于单像素融合方式相比，SRGB3个通道的多光谱图像与全色图像的融合图像在信息熵、清晰度和相关系数等方面都得到了提高，偏差指数减小，从参数来看融合效果较好。从目视角度看，图4不如图5清晰，有蒙雾。文中设计的融合规则明显优于基于单像素的融合规则。

4 结束语
文中针对图像在某一特定局部邻域内的像素间往往具有相关性，引入邻域内匹配度的概念，提出了基于曲波变换的邻域匹配度和能量加权平均融合方法、并给出实现方法，实验结果表明本方法在保持光谱特性和提高清晰度方面相比较单一像素融合方式具有优势。