zookeeper原理解析-服务器端处理流程（3）
|
- UID
- 1066743
|
zookeeper原理解析-服务器端处理流程（3）
3）CommitProcessor
这个处理器逻辑还是有点小复杂的， leader和learner都需要用到这个处理器
3.1） 对于非事务性的操作（查询，exist等）直接回把请求转到下一个处理器处理
3.2） leader 对于事务性操作（create， setData等）请求，CommitProcessor线程任务会hold在这里，leader中ProposalRequestProcessor处理器会将请求提案发送给所有的followers, followers响应leader，然后leader中LearnerHandler会调processAck处理响应，当超过半数的时候将调CommitProcessor.commit()方法提交请求， 紧接着CommitProcessor将请求传递到下一个处理器处理
3.2） learner对于事务性操作（create， setData等）请求CommitProcessor线程任务会hold在这里， FollowerRequestProcessor或者ObserverRequestProcessor调CommitProcessor将请求提交队列之后会立刻向leader发送事务操作提案，Follower接收到leader的commit消息或者Observer接收到leader的inform消息它们会向CommitProcessor提交请求，紧接着CommitProcessor将请求传递到下一个处理器处理
伪代码：
CommitProcessor{
run() {
1. toProcess需要交予下一个Processor的，先都交给下一个
2. nextPending请求时对于事务操作的，有一个不为空一直循环直到有commit过来
3. queuedRequests.size() == 0&& committedRequests.size() > 0 follower observer接收commit ，加入到toProcess集合中去
4. nextPending != null&& committedRequests.size() > 0 leader发起投票请求，并接收follower反馈的， 加入到toProcess集合中去
5. nextPending == null 前面循环
6.如果是请求reqeust是事务操作赋给nextPending对象
7.如果不是加入到toProcess集合中去
//这里主要通过nextPending对象控制请求响应的顺序
}
commit(Request){
将request添加到committedRequests队列中去
}
processRequest(Request） {
由上游处理器调用，将request对象添加到queuedRequests请求队列中
}
}
4）ToBeAppliedRequestProcessor
这个处理器的逻辑比较简单
1） 将请求转发给一下个处理器，必须是FinalRequestProcessor
2） 其实leader在走到这个处理器之前会在CommitProcessor中hod一会等到follower反馈在到这，follower反馈后leader的LearnerHandler的processAck会将请求加入toBeApplied集合，所以在这里对于事务请求一定会在toBeApplied中有对应的移除调，如果没有ConcurrentLinkedQueue直接会抛NoSuchElementException异常
5）FinalRequestProcessor
这个处理器是最后一个处理器，真正去执行事务操作更改dataree的数据。
1） 调底层修改数据zks.processTxn(hdr, txn)
2） 将请求加入到committedLog集合中
3） 构建请求的响应，响应客户端
伪代码：
FinalRequestProcessor{
processRequest(Request request) {
//zks.outstandingChanges这个玩意起什么作用，一直没弄清楚
1.事务头不为空，是事务类操作 {
zks.processTxn(hdr,txn) //zkServer处理事务操作
}
如果是closeSesion,无需生成响应
根据请求类型（request.type）生成响应，并调NioServerCnxn.sendResponse写入chanel通道
}
}
6） SyncRequestProcessor
这个处理器用来将请求记录到txLog文件中，通过批量刷盘的方式来提升io的性能，这里请求只有被写入到本地磁盘后，才会被传递到下一个处理器
下面看一下伪代码：
SyncRequestProcessor线程 {
run() {
//flush的时间点:1. queuedRequests为空 2.toFlush.size() > 1000
//生成新的snapshot
调zks.getZKDatabase().append(si)添加一条事务日志
1)成功：是事务类操作有事务头， 根据规则判断是否需要生一个新的snapshot，加入到toFlush的集合中
2）失败：没有事务头TxnHeader， 优化直接调下一个Processor
}
flush() {
zks.getZKDatabase().commit();同步到本snapshot
然后循环调下一个Processor
}
processRequest（） {
加入到阻塞队列queuedRequests中， 让同步线程自己处理
}
}
7） AckRequestProcessor
被ProposalRequestProcessor调用， leader自己做一次投票的成功响应
8） SendAckRequestProcessor
对于leader投票请求的发送响应
 |
|
|
|
|
|
