聚类（9）

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WawaCluster.cs

    using System.Collections.Generic;
     
    namespace WawaSoft.Search.Common
    {
        internal class WawaCluster
        {
            public WawaCluster(int dataindex,double[] data)
            {
                CurrentMembership.Add(dataindex);
                Mean = data;
            }
     
            /// <summary>
            /// 该聚类的数据成员索引
            /// </summary>
            internal List<int> CurrentMembership = new List<int>();
            /// <summary>
            /// 该聚类的中心
            /// </summary>
            internal double[] Mean;
            /// <summary>
            /// 该方法计算聚类对象的均值
            /// </summary>
            /// <param name="coordinates"></param>
            public void UpdateMean(double[][] coordinates)
            {
                // 根据 mCurrentMembership 取得原始资料点对象 coord ，该对象是 coordinates 的一个子集；
                //然后取出该子集的均值；取均值的算法很简单，可以把 coordinates 想象成一个 m*n 的距阵 ,
                //每个均值就是每个纵向列的取和平均值 , //该值保存在 mCenter 中
     
                for (int i = 0; i < CurrentMembership.Count; i++)
                {
                    double[] coord = coordinates[CurrentMembership[i]];
                    for (int j = 0; j < coord.Length; j++)
                    {
                        Mean[j] += coord[j]; // 得到每个纵向列的和；
                    }
                    for (int k = 0; k < Mean.Length; k++)
                    {
                        Mean[k] /= coord.Length; // 对每个纵向列取平均值
                    }
                }
            }
        }
    }