查询区分大小写
字符串的查询可能不按预期的那样发展 —— 这归结于MongoDB默认区分大小写。
例如：db.people.find（{name: ‘Russell’}）与db.people.find（{name: ‘ russell‘}）是不同的。在这里最理想的解决方案就是对需要查询数据进行确认。你也可以通过正则表达式进行查询，比如：db.people.find（{name:/Russell/i}），但是这样会影响到性能。
总结：查询是区分大小写的，在牺牲速度的情况下可以利用正则表达式。
对输入的数据无容错性
当你尝试向传统数据库插入错误类型的数据，传统的数据库一般会把数据转换成预定义的类型。然而这在MongoDB中是行不通的，因为MongoDB的文件是没有预定义数据模型的。这样的话MongoDB会插入你输入的任何数据。
总结：使用准确的数据类型。
关于锁
当资源被代码的多个部分所共享时，需要确信锁必须要确保这处资源只能在一个地方被操作。
旧版本的MongoDB （pre 2.0）拥有一个全局的写入锁。这就意味贯穿整个服务器中只有一个地方做写操作。这就可能导致数据库因为某个地方锁定超负载而停滞。这个问题在2.0版本中的得到了显著的改善，并且在当前2.2版本中得到了进一步的加强。MongoDB 2.2使用数据库级别的锁在这个问题上迈进了一大步。同样值得期待的Collection级别的锁也计划在下一个版本中推出。
尽管如此，Russell还是认为：大多数受此限制的应用程序于其说是受MongoDB影响，还不如说是程序本身的问题来的更直接。
总结：使用最新的稳定版本才能获得最高的性能。
关于包
在类Ubuntu和Debian系统上安装时，许多人都出现过“过时版本”这样的问题。解决方案很简单：使用10gen官方库，那么在Ubuntu和Debian上安装也会像在Fedora和Centos上安装一样流畅。
总结：使用拥有大多数最新版本的官方包。
使用偶数个Replica Set成员
Replica Set是增加冗余及提升MongoDB数据集群性能的有效途径。数据在所有的节点中被复制，并选出一个作为主节点。假如主节点出故障，那么会在其他的节点中票选一个作为新的主节点。
在同一个Replica Set中使用两台机器是很有诱惑的，它比3台机器来的便宜并且也是RDBMS的标准行事风格。
但是到了MongoDB这里，同一个Replica Set中的成员数量只能是奇数个。假如你使用了偶数个成员，那么当主节点发生故障时那么其它的节点都会变成只读。发生这种情况是因为剩下待选节点的数目不满足票选主节点的规定。
如果你想节约成本，同时还希望支持故障转移和冗余的增强，那么你可以使用Arbiter。Arbiter是一种特殊的Replica Set成员，它不储存任何用户数据（这就意味着他们可以使用非常小的服务器）。
总结：只可以使用偶数个Replica Set成员，但是可以使用Arbitter来削减成本。
没有join语句
MongoDB不支持join：如果你想在多个Collection中检索数据，那么你必须做多次的查询。
如果你觉得你手动做的查询太多了，你可以重设计你的数据模型来减少整体查询的数量。MongoDB中的文件可以是任何类型，那么可以轻易的对数据进行De-Normalize。这样就可以让它始终和你的应用程序保持一致。
总结：没有join不妨看一下如何设计数据结构模型。
Journaling
MongoDB使用内存映射文件并且每60秒向磁盘输出一次通知，这就意味着最大程度上你可能丢失60秒加上向硬盘输出通知这段时间内所有的数据。
为了避免数据丢失，MongoDB从2.0版本起就添加了Journaling（默认情况下开启）。Journaling把时间从60秒更改为100ms。如果数据库意外的停机，在启动之前它将会被重启用以确保数据库处于一致状态。这也是MongoDB与传统数据库最接近的地方。
当然Journaling会轻微的影响到性能，大约5%。但是对于多数人来说额外带来的安全性肯定是物有所值的。
总结：最好别关闭Journaling。
默认情况下没有身份认证
MongoDB在默认设置下并没有身份验证。MongoDB会认为自身处在一个拥有防火墙的信任网络。但是这不代表它不支持身份验证，如果需要可以轻松的开启。
总结：MongoDB的安全性可以通过使用防火墙和绑定正确的接口来保证，当然也可以开启身份验证。
Replica Set中损失的数据
使用Replica Set是提高系统可靠性及易维护的有效途径。这样的话，弄清节点间故障的发生及转移机制就变得至关重要。
Replica Set中的成员一般通过oplog（记录了数据中发生增、删、改等操作的列表）来传递信息，当其中一个成员发生变化修改oplog后，其他的成员也将按照oplog来执行。如果你负责处理新数据的节点在出错后恢复运行，它将会被回滚至最后一个oplog公共点。然而在这个过程中：丢失的“新数据”已经被MongoDB从数据库中转移并存放到你的数据目录‘rollback’里面等待被手动恢复。如果你不知道这个特性，你可能就会认为数据被弄丢了。所以每当有成员从出错中恢复过来都必须要检查这个目录。而通过MongoDB发布的标准工具来恢复这些数据是件很容易的事情。查看官方文档以了解更多相关信息。
总结：故障恢复中丢失的数据将会出现在rollback目录里面。 |
