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人机交互技术换代,如何搭上通往3D手势识别的直通车?
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yuchengze
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yuchengze
发表于 2017-4-20 10:00
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人机交互技术换代,如何搭上通往3D手势识别的直通车?
直通车
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开发者
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产品
戏外设Kinect了。它让游戏玩家抛弃了游戏手柄,通过肢体的运动直接操控游戏。在此之后,各种基于光学的3D手势识别技术逐渐发展起来。它们通过光栅、红外发光器件、多摄像头等不同方式完成对三维空间中Z轴方向运动的侦测,实现3D的手势(或身体姿态)识别。
不过光学3D手势识别还是有一定的技术门槛,想要玩转不是一件容易的事,有些技术还需要进一步实用验证和打磨。这对于那些希望尽快推出商用产品,在3D手势识别领域“尝鲜”的开发者来说,并不是好消息。因此,其他一些非光学的3D手势识别技术就成为人们的重要选项。
图1:基于电场感应的GestIC技术原理
其中比较有代表性的,要数Microchip公司的GestIC技术。它基于电场感应的原理,在电子设备周边的空间中形成一个电场。当手部在空间中运动时会使电场发生畸变,布设在电场中的电极接收器会感应到这种变化,并通过专门的控制芯片进行信号处理,对手势进行识别和运动追踪,并将数据传递给电子设备做出响应。Microchip代理商世健公司产品经理介绍,与采用摄像头的光学3D手势识别技术相比,GestIC技术最大的优势在于功耗极低,能耗节省多达90%,同时能避免环境光等外部因素的干扰,虽然是一个近场识别技术,但其在家庭自动化、家电控制、音响系统、电脑及配件、汽车电子等方面,会有诸多应用场景。
图2:GestIC的拓扑结构
Microchip专门为GestIC技术开发出MGC3030和MGC3130两个专用的3D手势识别和运动跟踪控制器芯片,片上集成的Colibri手势识别套件,Colibri套件结合了隐马尔可夫模型(HMM)和x/y/z手部位置矢量,能够识别多种3D手势,其中MGC3130还可以实现x/y/z三维空间中的精准定位。同时,Microchip还提供了多种开发工具和Aurea评估仿真软件,满足不同开发者的需要,帮助他们快速进入Design-in阶段,设计出能够商用的产品。在2015年底Microchip还推出了整合3D手势识别和2D多点触控功能的控制器MGC34xx,以及配套的开发工具DM160225。这种2D+3D手势识别的复合设计理念,給人机交互界面的设计带来了更大的灵活度和可能性。作为Microchip的授权代理商,世健公司在该领域积累了多年经验,并已经完成初步开发,在风扇和LED产品中均有应用,客户只需根据自身需要进行二次开发即可。
在新技术面前,等待和观望是让人纠结的。GestIC恰好是这样一种技术:能让你在新一代人机交互技术兴起时,快速地行动,搭上一班通往3D手势识别市场的直通车。
图3:GestIC技术可识别的3D手势和动作
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