MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。
我们可以把mapreduce与sql对比理解：
emit函数是非常重要的，他的作用是将一条数据放入数据分组集合，这个分组是以emit的第一个参数为key的。你可以这样理解，当你在所有需要计算的行执行完了map函数，你就得到了一组key-values对。基本key是emit中的key，values是每次emit函数的第二个参数组成的集合。 |
