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什么是马丁格尔博彩系统?

什么是马丁格尔博彩系统?

一些玩家是资金管理策略的忠实拥趸,但是这些策略是否真像人们理解的那样可靠?Joseph Buchdahl研究了马丁格尔博彩系统,看看这些回报是否真的值得承受风险。

有一些玩家(和情报商)倡导资金管理策略, 这种策略涉及在投注失败后追加注码试图翻本。

支持者经常将其视为一种故障安全策略,根据就是一个人早晚要赢一次,真的赢了,所有以前亏的钱将连本带利一起收入囊中。

你如果属于更精明的人,可能已经发现了缺陷:博彩中并没有什么是不可避免的。如果有,那就不是博彩。有些玩家之所以忽视这个缺陷,在于几个诱导式的偏差:过度自信(他们一定会赢),低估了连败的概率。这种类型的博彩资金管理在传统上被称为马丁格尔系统。

马丁格尔策略

马丁格尔投注计划来自娱乐场博彩界,尤其是轮盘赌游戏。轮盘赌的一个流行玩法就是赌黑色和红色,玩家必须决定球转到最后落在红色还是黑色的数字上。

忽略赌场优势的影响,无论是结果的赔率都是2.00。基本马丁格尔策略背后的想法是每次赌输后将注码加倍,每次赌赢后回到起始(或基线)注码,但是人们也可以使用公式将其应用到任何投注赔率:

马丁格尔加码率 = 赔率 / (赔率 - 1)

例如,如果投注赔率是3.00,加码率就应该是1.5。

如以下轮盘转动结果所揭示的那样,以这种方式,在每次获胜结果后收回以前的损失,外加最初的目标利润。

轮盘转动投注本金结果结果利润总结果

1红色1黑色输-1-1

2红色2黑色输-2-3

3红色4黑色输-4-7

4红色8红色赢+81.

5红色1黑色输-10

6红色2红色赢+2+2

7红色1红色赢1.+3

8红色1黑色输-1+2

9红色2黑色输-20

10红色4红色赢+4+4

马丁格尔改变了风险,而不是数学期望

Stuart Holland在他2001年的电子书《Successful Staking Strategies》(成功注金策略)中提供了一个简单而又非常高超的证明,解释了为什么马丁格尔无法空手套白狼。

考虑一下上面序列的前3次轮盘转动。黑色连输3次仅代表8种可能结果中的1种,其每一种的可能性都和其他任何一次一样。

下表显示了这8种排列组合的利润期望值,其中R=红色,B=黑色,不算赌场优势的影响(绿色0的形式)。要计算任何结果的期望值,只需要将这种结果实际的利润和或损失乘以其发生的概率。

排列组合投注结果本金利润总结果机会期望值

1R, R, RB, B, B1, 2, 4-1, -2, -4-70.125-0.875

2R, R, RB, B, R1, 2, 4-1, -2, +41.0.125+0.125

3R, R, RB, R, B1, 2, 1-1, +2, -100.1250

4R, R, RB, R, R1, 2, 1-1, +2, +1+20.125+0.25

5R, R, RR, B, B1, 1, 2+1, -1, -2-20.125-0.25

6R, R, RR, B, R1, 1, 2+1, -1, +2+20.125+0.25

7R, R, RR, R, B1, 1, 1+1, +1, -1+10.125+0.125

8R, R, RR, R, R1, 1, 1+1, +1, +1+30.125+0.375

将这8种排列组合单独的期望相加,得到这种策略的总期望值。这个值是零。因此,对于公平的轮盘赌来说,我们长期下来可以指望到的不过是不赔不赚。

当然,现实的轮盘赌不是公平的;游乐场的一次黑红游戏带来的期望值为负,因此,很多次游戏的总和也是负数。

对平注(其中所有本金相同)的类似分析得到完全相同的结果:总期望值为零。

排列组合投注结果本金利润总结果机会期望值

1R, R, RB, B, B1, 1, 1-1, -1, -1-30.125-0.375

2R, R, RB, B, R1, 1, 1-1, -1, +1-10.125-0.125

3R, R, RB, R, B1, 1, 1-1, +1, -1-10.125-0.125

4R, R, RB, R, R1, 1, 1-1, +1, +11.0.125+0.125

5R, R, RR, B, B 1, 1, 1+1, -1, -1-10.125-0.125

6R, R, RR, B, R1, 1, 1+1, -1, +11.0.125+0.125

7R, R, RR, R, B1, 1, 1+1, +1, -11.0.125+0.125

8R, R, RR, R, R1, 1, 1+1, +1, +1+30.125+0.375

靠近一些来看这两台赌桌。相对于对平注策略,马丁格尔使我们可以盈利的预期次数增加,在本例中从4提高到5。

遗憾的是,这是以一次亏大钱为代价的。马丁格尔真正实现的不过是改变了风险的分布。相对于平注的对等结果,多换取一次有正期望值的结果,需要的是另一次有更大负期望值的结果。这就是这种策略相关固有风险的来源。
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