简介JAQL 是 Query Language for JSON 的简称，是 InfoSphere BigInsights 的主要组件之一。作为一种 high-level 的查询语言，它主要帮助用户使用和操纵“大数据”。它可以执行各种类型的数据分析，无论是需求分析，探索性分析或是实际的生产环境中，它都是一个自动化能力强大，并提供多种控制和丰富功能的脚本语言。
对于初学者来说，第一步是将各种不同格式的文本正确的读入，才能进行下一步的分析操作。而由于 JAQL 语言的灵活性，初学者很难正确的选择合适的适配函数来读取不同格式的文本。
本文列举了各种不同格式的 JSON 文本，以及读写范例，从而帮助初学者快速掌握 JAQL 语言的 I/O，为进一步的分析打下基础。
JAQL 脚本的读写函数JAQL 作为一个灵活的大数据处理脚本，可以很方便的处理各类数据存储格式。JAQL 可以处理的文件格式主要分为文本文件和二进制文件。其提供两类函数来进行这两种文件的读写，一类是用于读写的函数，一类是文件描述函数。
读写函数JAQL 脚本共有 5 个读写函数，分别是 jaqlGet() 函数、read() 函数、write() 函数、localRead() 函数和 localWrite() 函数：
- jaqlGet() 函数：该函数只能读取单条 JAQL 记录的文档，它并不会使用 Hadoop 的 I/O 功能，也就是说，该函数并不支持分布式文件系统，也不会被解析为一个 map-reduce job，因此，它只支持本地文件系统和 HTTP 请求。jaqlGet() 函数的输入为一条 URI 记录。例如，当文件在本地文件系统中，并且只有一条 JAQL 记录，就可以使用 jaqlGet() 函数来读取。
- read() 函数： read() 函数是使用最为广泛的读函数，任何 JAQL 支持的文件，都可以使用 read() 函数来读取。read() 函数支持 map-reduce job，并且以文件描述函数作为输入参数，因此，read() 函数可以支持各种格式的输入文件，有更大的灵活性。
- write() 函数：write() 函数用于将 JSON 格式的数据流写入到文件系统中。输入参数为文件描述函数，并且根据选择的文件描述函数不同，可以输出成不同格式的文件。
- localRead() 函数：localRead() 函数与 read() 函数类似，唯一不同的是，localRead() 函数并不会使用 map-reduce 过程来读取文件。localRead() 函数同样可以读取本地文件系统的文件和分布式文件系统中的文件。
- localWrite() 函数：localWrite() 函数与 write() 函数的关系，如同 localRead() 函数与 read() 函数的关系，不同的是，由于 write() 函数会调用 map-reduce 过程，它的最终结果可能会被写在一个目录下，而 localWrite() 函数的结果则会被写成一个文件。
文件描述函数文件描述函数主要用来描述输入文件的格式信息，可以将其理解为输入文件和读写文件之间的适配器，只有选择正确的适配器，读写函数才能正确的读取输入文件的内容。表格 1 中描述了常用的文件描述函数的名称，使用范围等信息。
表 1. 文件描述函数列表名称描述使用范围支持的文件类型del()用于读取以逗号（也可以是其他符号）为分隔符的文本文件当CSV文件中无空行、错行时，可以使用del()文件描述函数读取本地文件系统、分布式文件系统lines()用于读取以行为单位的文本文件读取以行为单位的文件，每一行可以是CSV文件，也可以是JSON格式的记录本地文件系统、分布式文件系统jaqltemp()用于JAQL临时文件，例如map-reduce的中间步骤该文件格式以JAQL模式存储数据，比一般的二进制格式更简洁，从而提高性能，节省磁盘空间。以jaqltemp()描述函数存储的文件，需要以它来读取本地文件系统、分布式文件系统seq()用于读取二进制格式的JSON文件当JSON格式的文件以二进制存储时，使用该描述函数读取本地文件系统、分布式文件系统jsonTextFile()用于从本地文件系统读写JSON格式的文本文件读写的文件内容必须是正确的JSON格式文件本地文件系统jsonText()可以读写本地文件系统或分布式文件系统的JSON格式文本文件读写的文件内容必须是正确的JSON格式文件本地文件系统、分布式文件系统http()用于读取http协议返回的JSON格式数据该函数的输入参数为URLURL
需要注意的是，JAQL 的二进制文件并不适合夸版本的应用，当需要在不同的 JAQL 版本中交叉使用时，需要将文件存储为文本格式。
当文件存储在本地文件系统时，我们通过给文件路径加前缀“file://”来标明，而当文件存储在分布式文件系统时，则加前缀“hdfs://”。 |
