部署一个 Hadoop2.x 集群到这一节，我们将可以真正地体验到 Ambari 的用武之地，以及它所能带来的方便之处。
登录 Ambari 之后，点击按钮“Launch Install Wizard”，就可以开始创建属于自己的大数据平台。
第一步，命名集群的名字。本环境为 bigdata。
第二步，选择一个 Stack，这个 Stack 相当于一个 Hadoop 生态圈软件的集合。Stack 的版本越高，里面的软件版本也就越高。这里我们选择 HDP2.2，里面的对应的 Hadoop 版本为 2.6.x。
第三步，指定 Agent 机器（如果配置了域，必须包含完整域名，例如本文环境的域为 example.com），这些机器会被安装 Hadoop 等软件包。还记得在安装章节中提到的 SSH 无密码登陆吗，这里需要指定当时在 Ambari Server 机器生成的私钥（ssh-keygen 生成的，公钥已经拷贝到 Ambari Agent 的机器，具体的 SSH 无密码登录配置，可以在网上很容易找到配置方法，不在此赘述）。另外不要选择“Perform on hosts and do not use SSH“。因为我们需要 Ambari Server 自动去安装 Ambari Agent。具体参见下图示例。
图 3. 安装配置页面
第四步，Ambari Server 会自动安装 Ambari Agent 到刚才指定的机器列表。安装完成后，Agent 会向 Ambari Server 注册。成功注册后，就可以继续 Next 到下一步。
第五步，这里我们终于看到跟 Hadoop 有关的名词了。在这一步，我们需要选择要安装的软件名称。本文环境选择了 HDFS，YARN + MapReduce2，Zoopkeeper，Storm 以及 Spark。选的越多，就会需要越多的机器内存。选择之后就可以继续下一步了。这里需要注意某些 Service 是有依赖关系的。如果您选了一个需要依赖其他 Service 的一个 Service，Ambari 会提醒安装对应依赖的 Service。参见下图。
图 4. Service 选择页面
第六步和第七步，分别是选择安装软件所指定的 Master 机器和 Slave 机器，以及 Client 机器。这里使用默认选择即可（真正在生产环境中，需要根据具体的机器配置选择）。
第八步，就是 Service 的配置。绝大部分配置已经有默认值，不需要修改。初学者，如果不需要进行调优是可以直接使用默认配置的。有些 Service 会有一些必须的手工配置项，则必须手动输入，才可以下一步。本文环境直接使用默认配置。
第九步，Ambari 会总结一个安装列表，供用户审阅。这里没问题，就直接下一步。
第十步，Ambari 会开始安装选择的 Service 到 Ambari Agent 的机器（如下图）。这里可能需要等好一会，因为都是在线安装。安装完成之后，Ambari 就会启动这些 Service。
图 5. Service 的安装进度
安装完成之后，就可以查看 Ambari 的 Dashboard 了。例如下图。
图 6. Ambari 的 Dashboard 页面
至此，您专属的 bigdata 集群已经安装完成。 |
