使用 IBM 业务分析揭示对大数据有意义的洞察（1）

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IBM 业务分析为大数据环境提供了针对结构化和非结构化数据的实用的有效洞察。IBM业务分析的商业智能还为企业带来了成本效益，支持分析和处理来自各种来源的信息，从而获得新的洞察。结果得到的是信息丰富、独出心裁、富有启发、富于想象的知识，可供您用于改善决策制定和获得正确的认知，更好地管理性能。
技术应该增强您记忆、度量、收集和检查大数据的能力，以便改善决策制定和更好地管理性能。是谁发明了 Pascal 编程语言？在 5 月，蒙大拿州 Butte记录的最高温度是多少？有多少消费者有两张或更多信用卡？自毁式棕榈树多久开一次花？太阳耀斑对电网有何影响？通过使用大量非结构化和结构化的信息（也称为大数据），IBM对实时搜索和提取宝贵的数据集的能力被应用得淋漓尽致。如欲详细了解某个主题（比如交叉引用关系数据库，发现一个科学主题的新剪报，研究学术专长），您可以通过多种方式关联不同的数据集。IBM大数据业务分析最大的价值在于，它使用模型来定性定量地关联一组变量，以便预测某个场景的结果。例如，人们通过首先筛除一个没有联系的事件系列来分析可能的结果 ()。
图 1. 分析性的事件系列
但是，IBM 大数据业务分析可执行广泛的模拟，从某个想要的结果开始，找到所需的事件系列。参见 。
图 2. 分析结果
出于因果测试用途，人类计算机操作员可能希望输入一个事件系列来寻找最终的结果，但结果可能不如人意。最终，通过输入想要的结果并允许使用大数据分析来确定需要的事件系列，操作员可以获得最大的收获。
大数据模型大数据模型是数据块、模式和数据映射的组合，用于处理数据流并返回结果集。大数据模型定量定性地对不同数据源应用一组变量，以便发现和传达有意义的数据模式。在  中，大数据环境使用了 DML（Data ManipulationLanguage，数据操作语言）来操作非结构化和结构化的信息。在选择与搜索条件匹配的信息后，数据库管理系统 (DMS) 使用在采用 DDL（Data DescriptionLanguage，数据描述语言）编写的数据库模式来生成搜索结果集。
图 3. 使用数据模型得到的分析结果 详细描绘了大数据分析如何使用数据库模式来生成新的含义模式。
图 4. 大数据分析如何使用数据库模式在  中，使用集群，通过 DMS 将 4个数据源互联成为一个大数据虚拟或云环境。数据类型基于预定义的条件来进行匹配，以生成混合的数据结果集。IBM 大数据分析可以吸收和组合来自不同数据源的含义，生成新的、有意义的洞察。
IBM 为发现影响组织底线利润的重要区域（财务规划和绩效管理系统）提供了预测和分析基础。在理想情况下，如果系统可以从存储在大数据环境中的数 PB数据中提取特定的含义模式，那么系统就可以理解需要数千字才能描述清楚的谚语式图片。
IBM 大数据分析解决方案的工作原理是什么？IBM 的大数据分析解决方案提供了几乎无限制的增长机会，使用高速自动化来聚合、编译和直接向用户的桌面传送丰富的信息报告。IBM解决方案的美妙之处在于，它可以将大数据财务流程添加到组织的基础业务分析能力中。该解决方案的敏捷性在于，它能够添加动态、实时的财务、报告和性能预测，允许模型识别特定的差异、替代方案和场景。
IBM 的大数据分析解决方案的潜力涵盖了大数据的每种已知应用，提供了专门的特性和功能来解决最激进的大数据目标。 列出了一些较常见的目标。
表 1. 常见大数据目标大数据分析举措IBM 大数据分析解决方案大数据分析和嵌入式统计使用 IBM 解决方案从度量指标和统计推断中发现机会 对社交网络的大数据分析使用 IBM 分析服务、应用程序、工具和编程语言，管理大数据集并将大数据分析扩展到大数据集，以便提取宝贵的数据模式针对销售和营销的大数据分析在针对利润目标执行盈利能力优势、弱点、机会和威胁 (SWOT) 分析时，使用 IBM 分析解决方案作为面向发现的服务针对法律实施的大数据分析使用 IBM 分析解决方案，根据统计数据、历史数据和度量指标来预测犯罪 用于探索性地球系统模拟分析的大数据可视分析使用 IBM 分析功能执行高级空间分析大数据分析即服务跨多个平台使用 IBM 分析解决方案，从数据中心到移动设备基础架构，再到 IBM SmartCloud® 等 针对移动游戏的大数据分析 使用 IBM 分析解决方案跟踪从数亿个单独的移动游戏分数得到的数据 针对信息安全大大数据分析将安全访问点与 IBM 分析相集成，以改进检测、隔离和预防，并减轻安全威胁（比如数据破坏和恶意攻击）的几率 针对电信创新的大数据分析IBM 已看到，人们对分析技术作为在公共安全和企业安全上保护城市的工具的兴趣不断高涨