使用 R 为 IBM SPSS Modeler 16 创建新节点（1）简介

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IBM SPSS Modeler 中的可视编程基于叫做 SPSS Modeler          节点的图标。用户创建一个流程来让数据经历一系列节点的处理，这个流程叫做流。节点表示要在数据上执行的操作，节点之间的链接表示数据流的方向。通常，我们使用一个数据流从一组数据源中读取数据，然后处理该数据，将该数据发送到一个目的地（可能是一个表或查看器）。
各个节点可链接起来形成一个流。流表示一个经历多个操作而到达目的地的数据流。这种用户友好的接口，使得用户无需编程就可以分析复杂数据集和创建强大的预测模型。
使用新节点扩展 IBM SPSS Modeler 的功能要添加 SPSS Modeler 中没有的功能，可以通过创建节点来实现。SPSS Modeler 中的节点越多，可以执行的操作也就越多。您可以使用 Component-Level        Extension Framework，该机制允许您向 SPSS Modeler 的标准功能添加用户提供的扩展。
因为 SPSS Modeler 16 集成了 R 编程语言，所以现在可以运行 R 脚本。本文将介绍如何使用 R 开发新扩展。 图 1 显示了 3        种新节点：R 转换、R（用于建模）和 R 输出。可以直接将 R 脚本插入 SPSS Modeler 中的这些节点中。
图 1. SPSS Modeler 中可插入 R 脚本的节点开始之前的准备工作要在 SPSS Modeler 中运行 R 代码，需要下载并安装  和 。
SPSS Modeler 不能用作编写 R 代码的工作台；它只能够运行 R 代码。使用  等工作台来编写和测试 R 代码，然后再将它移植到        IBM SPSS Modeler。
要了解如何配置 IBM SPSS Modeler 16 和 R 集成，请参阅 developerWorks 文章 “”。
R 编程语言和环境R 是一种强大的开源统计语言和环境，它提供了一个功能丰富的分析生态系统，该系统适合用于数据探索、可视化、统计分析、建模、机器学习、模拟等。它是专用平台的一个新兴竞争对手。
一些大学已在开展 R 教学；许多统计和数学课程现在也在使用 R。IT 机构正在采用 R，许多公司正在将它集成到其产品中。一个围绕 R 和各种作业的繁荣、活跃的用户社区正在成长，对 R        技能的需求在不断增加，而且 R 包的数量也在增加。同样地，新兴算法通常会出现在免费的 R 编程语言中，随后才会在商业包中提供。
R 不需要开发人员克服学习曲线。在采用 R 之前，组织必须考虑所提供的支持级别，因为开源包拥有不同的质量水平。R 基于一种内存型架构。
为 SPSS Modeler 创建节点的能力，即使您没有 R 编程技能，即使您没有编写任何代码，您也能够使用 5,500 多个可供分析师使用的 R 包。
Custom Dialog BuilderCustom Dialog Builder（最先在 IBM SPSS Statistics 中提供）使您能够创建和管理将在 SPSS Modeler 16 中使用的节点。要打开        Custom Dialog Builder（如  所示），可以单击主菜单中的 Tools >          Custom Dialog Builder for R，其中显示了以下元素：

• 对话框画布：您设计节点对话框的布局的区域。
• Properties 窗格：列出组成节点对话框的属性和该对话框的属性，比如节点类型。
• 工具面板：设置可包含在自定义节点对话框中的控件。

图 2. Custom Dialog Builder