使用 R 为 IBM SPSS Modeler 16 创建新节点（2）实例2

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示例 2. 为地理空间数据创建一个可视化节点在示例 1        中，一些地址已被转换为坐标。输出是一个表，可确认该代码在正常运行。但是，没有直接的可视化表示可用来检查这些坐标是否正确。可视化地理空间数据的最佳方式是使用地图。第二个示例展示了如何创建一个节点，它在        Web 浏览器中运行的动态地图中描绘了一些点。因为该地图使用了 Google Maps API，所以新节点的名称为 Google Maps 节点。
要创建此节点，可以使用 “” 中描述的 R 代码。这段 R 代码使用 R 包        plotGoogleMaps，该包提供了一个交互式描绘工具来处理 Web 浏览器中的地理数据。
第 1 步. 在 RStudio 中测试和理解该代码使用 SPSS Modeler 之前测试该代码。借助 Rstudio，如果代码无法正常运行，可轻松地修改和调试它。

• 打开 Rstudio 并创建纬度和经度变量，如 清单 3 中所示。例如，以下值对应的是华盛顿特区的白宫。              清单 3. 纬度和经度变量

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  latitude<- 38.8976831 longitude<- -77.0364972 df=data.frame(latitude,longitude)

  
  
  
  
• 运行 清单 4 中的代码。一个浏览器会打开一个包含地图的页面，其中该坐标点位于正确的位置。 清单 4. space-time-box geohash            示例

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  install.packages('plotGoogleMaps') library(plotGoogleMaps) coordinates(df)<-~longitude+latitude # convert to SPDF proj4string(df) <- CRS('+init=epsg:4326') # adding Coordinate Referent Sys. # Create web map of Point data m<-plotGoogleMaps(df,filename='C:/MyNewMap.htm')

  
  
  
  

该代码使用了 R 函数 proj4string 获取坐标，并将它们转换为 Google Maps API 能理解的坐标系统。函数          plotGoogleMaps（包含在 plotGoogleMaps 包中）正在运行。在此示例中，输出存储在 C 盘上，名为        MyNewMap.htm。
第 2 步. 在 SPSS Modeler 16 中创建 Google Maps 节点 使用 Custom Dialog Builder 创建该节点，然后在地图中描绘该数据：

• 打开 Custom Dialog Builder 并选择 图 9 中所示的属性。从  中下载图标文件 GoogleMaps.gif。请注意，现在 Node Type 为 Output。 图 9. Google Maps 节点的属性
• 选择两个 Field Chooser 元素并将它们放在画布中；一个用于纬度，一个用于经度。结果类似于 图 10。 图 10. Google Maps 节点的字段选择器的属性
• 单击 Edit > Script 并添加来自 清单 5 的代码。根据前面的解释，修改 清单 4 中的 R 代码，以便将它用于 SPSS Modeler。 清单 5. 要插入到 Custom Dialog Builder 中的 R            脚本

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  library(plotGoogleMaps) Longitude=modelerData$%%lat%% Latitude=modelerData$%%lon%% coordinates(modelerData)<-~Longitude+Latitude proj4string(modelerData) <- CRS('+init=epsg:4326') m<-plotGoogleMaps(modelerData,filename='C:/myNewMap.htm')

  
  
  
  

保存并安装该节点。
第 3 步. 测试该节点要测试该节点，可以从以前创建的数据中描绘该数据。从 Output 面板中选择 Google Maps，将它连接到 Geocoding 节点。
图 11. 最终的流，其中新的 Google Maps 节点为输出运行该流。浏览器打开了一个包含动态地图的页面，该地图上描绘了生成的地址。
图 12. 包含地图上的 3 个数据点的输出