大数据架构和模式，第 4 部分 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式-4

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可操作的分析模式大数据解决方案的最高级形式是，对数据集执行分析，并且基于可重复的过去的行动或行动矩阵来暗示行动。该操作可以是手动、半自动或全自动的。基础分析需要高度准确。行动是预定义的，分析的结果被映射到行动。可操作分析中所涉及的典型步骤是：

• 分析数据以获得洞察。
• 制定决策。
• 激活相应的渠道，对正确的使用者采取行动。

图 8. 可操作的分析复合模式图 8 说明该分析可以是手动、半自动或全自动的。如图中的说明所示，它使用了原子模式。
手动操作 意味着系统基于分析的结果来提供建议操作，并由人类决定和执行操作。半自动     意味着，分析建议操作，但不需要通过人类干预来启动操作，或从一组建议的操作中进行选择。全自动    表示在决策之后，系统立即执行操作。例如，在设备被预测会发生故障之后，系统可以自动创建一个工作订单。
下面的矩阵显示了如何将原子模式映射到复合模式，复合模式是原子模式的组合。每个复合模式都被设计为针对具有一组特定特征的数据在特定情况下使用。矩阵显示了模式的典型组合。必须对模式进行调整，以满足特定的情况和需求。在矩阵中，按照从最简单到最复杂的顺序列出了复合模式。“store    and explore（存储和探索）”模式是最简单的。
图 9. 复合模式对原子模式的映射结束语采用基于模式的方法可以帮助业务团队和技术团队在解决方案的首要目标上达成一致意见。技术团队可以使用模式定义架构性原则，并制定一些关键架构决策。技术团队可以将这些模式应用到架构层，并导出实现解决方案所需的组件集。通常情况下，解决方案从有限的范围开始，然后企业会变得越来越有信心，相信解决方案会带来价值。随着演变的发生，与解决方案一致的复合模式与原子模式将会得到细化。在初始阶段，可以使用模式来定义一个基于模式的架构，并映射出在该架构中如何逐步设计组件。
图 10. 将原子模式映射到架构层
在本系列的     中，我们描述了与大数据有关的复杂性，以及如何确定是否应实现或更新您的大数据解决方案。在本文中，我们讨论了原子模式和复合模式，并解释了一个解决方案可以由多种模式组成。给定一个特定的上下文，您可能会发现某些模式是比其他模式更合适。我们建议您采用端到端的解决方案视图，并考虑所涉及的模式，然后定义大数据解决方案的架构。
对于架构师和设计师，映射到模式可以支持对架构中各组件的责任进一步细化。对于业务用户而言，它通常有助于更好地理解大数据问题的业务范围，从而获得有价值的洞察，让解决方案满足所期望的结果。
    此外，解决方案模式有助于定义最优的组件集，根据业务问题是否需要使用数据发现和探索功能、专用和可预测的分析或者可操作的分析。请记住，在实现一个解决方案时，并没有建议的原子、复合或解决方案模式的顺序或次序。在本系列的下一篇文章中，将针对此用途介绍解决方案模式。