空气中CO2浓度对群体光合作用的影响 空气, 光合作用, 动力学, 光反应

topyq2003

中、下层叶片一般都不在饱和光照强度之上，这部分叶片的光能利用效率如何，对群体光合作用有举足轻重的影响。在智能光照培养箱的低光强度下，叶片光能利用效率高，则群体光合速率提高;反之，则群体光合速率低。但是，人们对这个重要的因素研究甚少，若把这个群体光合作用的光反应能力作为群体生理指标，并把它与良种的迭育结合起来，必定会促进群体光能利用的研究。
　　光强度对群体光合作用的影晌微环境空气动力学研究，着重探讨了空气中CO2浓度对群体光合作用的影响的升函数，‘即光照强度越强，群体光合作用越高。关于光照强度、太阳角度等问题，前人作了大量研究，所得的结论也是基本一致的(户划次，1573〔，，;李赋镐，igsiLZ，)。四、消光系数和叶面积指数对植物群体光合作用的影响消光系数和叶面积指数是作物(植物)群体结构的重要特征，它们受到作物群体株叶型、栽培密度等因素的影响(沈福成，它们又影响群体内的光能的分布，其关系可以用Lanbert一Beer定律来描述(殷宏章等，1959[7’)。分=“一‘r这里的I。为叶面积系数为F这一层叶片的光照强度。消光系数和叶面积指数与群体光合作用之间的关系可描述为由(13)式可见:随着叶面积指数的增大，群体光合作用提高，以后出现了极大值。这说明有最适叶面积存在，这与迄今为止我们所获得的知识是一致的(殷宏章等，1959〔“’;Joggi.tal，1983￡‘3])。(12)式中，只是K的降函数;即随着消光系数K的减小，则群体光能利用率不断提高。而K又受叶面积系数(F)、植株的株叶型(D)、叶片反射系数(R)和太阳角度(0)等诸因素影响，山于多方而的原因可能偏离Lanbert一Beer定律，成为上述多种因素的函数。若先建立K一与上述诸因素之间的显性函数表达式，再确立新的更复杂的群体光合作用的数学模型，虽然可以得到更多信息，但因参量过多，公式复杂，致重点不突出，也给数学模型的应用带来不便。为简化问题，可仿“活度系数”的引入，通过实验找到特定环境下的校正系数系数(c)，使有效消光系数(k)满足Lanbert一Beer定律:进行了这样的尝试，通过光合有效辐射计的统计分析，校正了不同株叶型的光能分布对Lanbert一Beer定律的偏离，并获得了较好的结果。
　　无疑，这样能扩大植物群体光合作用数学模型的应用范围。在生物科学的发展中，数学模型以其抽象而简明的形式定量地模拟现实世界的功能，正起着日益重要的作用。我们在前人研究之基础上，进一步揭示这个群体光合作用的数学模型所暗示的更为深刻的东西。这样，就不仅可定量地预测各种内外因素对群体光合作用的影响，而且能解释表面上看来是不一致的实验结果;借以为定量研究生物的奥秘和指导农、林业生产提供依据。
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