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[原创]“协同”定义智能,“沉淀”助力创新
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wxg1988
发表于 2013-1-8 18:40
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[原创]“协同”定义智能,“沉淀”助力创新
增长率
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市场
中国的视频监控市场有多大?根据IDC的数据统计,2012年国内视频监控市场规模将达到468亿元,未来两年的复合增长率有望达到30%。如此庞大的市场,自然吸引了众多竞争者的涌入。
早在四年前,预见到这一市场的巨大前景,以范柘为代表的一群留美人士回国创办了上海安维尔信息科技有限公司。公司将发展的方向瞄准了智能视频监控这一领域,并将公司的产品成功应用在了港口、机场、电力、银行、监狱等多个方向。对于视频监控这个市场,范柘总经理表示:“视频分析是一个巨大无比的市场,因为人70%的信息从眼睛来,但目前视频分析的技术和市场尚处在发展阶段。现在IBM和微软也在研发,但还没有冲进来,主要是大企业比较保守一些。这个行业完全能够成就一个像IBM和微软这样的企业。国家推广平安城市,计划投入6000多个亿,加上企业自己的投资,视频分析这个市场将非常巨大。客户的需求是真实的,这个市场的大容量也是真实的,现在就是期待真正解决问题的技术来点燃这个市场。”
“协同”打造智能安防
在安维尔的公司介绍中,总能在视频监控产品的前面看到“智能”两个字。对于这个词,范柘总经理有着独特的定义:“我们就是视频监控里的Google。智能本身就是一个信息过滤,它就是要把视频当中的时间、地点、人物提出来,我们主要是做图像处理、模式识别技术,从中提取一些人可以做决定的信息,这就是我定义的智能。”
图1:安维尔视频分析技术解决现有主流视频监控的困惑
对于安维尔自己的智能产品,范总经理用一个词“协同“做了概括。他介绍说:“我们产品的主要特点是协同。别人做视频分析是单路智能,一路图像进来分析有入侵、打架等行为,然后实时报警。这些技术我们也有,同时我们强调所有相机之间能够实现协同工作。对于一个港口、一个机场,把这些信息孤立地去处理的话,使用起来用户体验非常差。我们在协同方面有几个特色技术:第一个,我们叫指哪打哪,第二个叫主从跟踪,第三个叫接力跟踪,这都是我们独特的功能。另外,我们的平台也是独特的,我们是一个基于高清卫星图的多相机协同的监控平台。我们对目标有一个重持续完整跟踪,使用的时候又会对硬件完全的忘记,不需要知道相机在哪里,图像从哪里获得的,直奔目标,对几百路上千路图像这些硬件的约束力全部消失了,用户只是看到一个人、一辆车,围绕一个目标,这样操作更迅速准确,用户体验更好,同时对全局态势的整体把握。这是我们的差异化所在。”
图2 安维尔智能视频分析实时报警功能
稳扎稳打,用“十年磨一剑”的心态去打拼
面对如此庞大的市场,总会让很多人觉得有点心浮气躁,在产品、技术还不完全成熟的时候就抢先上市的“抢跑”现象在这个行业中屡见不鲜。对于这样的市场行为,范柘总经理并不是十分赞同。“很多企业有着一窝蜂往上冲的习气,在产品性能还没有彻底达到客户的需求的时候,就通过价格竞争,通过走量来发展,这是典型的中国销售的思路。但其实视频分析本身是一个很难的新技术,我们当时回国做这个事情,就是期待着能够‘十年磨一剑’,不断提升产品的性能。要先把东西做好,才能真正满足用户的需求。我们更多的是通过算法以及高技术的附加值来获得利润。和行业内其他厂家相比,我们更加专注于提升产品的品质,深耕客户需求。”
将心态“沉淀“下来,专心专意做研发让安维尔在产品品质不断提升的同时,也为其带来了更多的荣誉。公司为上海港11个港区当中设备最先进的罗泾港提供的水域监控和重点区域防护产品,这个项目获得了上海市科技进步一等奖。在六项创新中,安维尔获得了两项,分别涉及对水域目标的处理和多相机之间的协同技术。
图3 安维尔智能视频分析系统硬件架构图
X86架构满足视频分析技术高需求
值得一提的是,安维尔所有产品的硬件平台都选择了Intel的x86架构。范柘总经理介绍说,公司和英特尔的合作包括两个产品线,一个是基于服务器架构的,另一个是嵌入式。对此,他表示:“我们很坚定的把产品定位在x86平台上,是基于市场和技术两方面的因素。目前智能视频监控处于起步阶段,用户对于视频分析不断地有新需求涌现,而且有的时候也很迫切,所以对于新需求的响应速度是至关重要的,多长时间能开发出一个产品非常关键,就产品上市的速度而言,x86有很大的优势。而从技术角度,我们认为Intel在多媒体处理这一块已经形成了一些独特的技术,差异化逐渐在缩小;第二个是它有硬件的编解码,集成显卡的编解码,我们参加了他们的培训,对这个也比较感兴趣;第三,它的运算效率要更高。”
随着英特尔对于中小企业客户的重视程度不断提高,很多像安维尔这样具有市场潜力和创新力的公司开始成为其技术支持的对象。对于希望从英特尔那里获得哪些技术支持,范总经理充满了期待:“我们希望能更加深入地了解如何在英特尔的平台上进行更加有效的多媒体处理、如何用好Intel在多媒体方面的架构、如何在系统当中高效的处理一些数据,这对于我们来说是非常关键的。”
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