当前计算机技术高速发展，嵌入式产品得到进一步的开发和推广，嵌入式技术越来越与人们的生活息息相关，嵌入式系统也在工业控制、信息家电、移动通信、办公自动化、仪器仪表、医疗电子以及国防等领域得到广泛应用，
嵌入式系统一般指非PC系统，通常完成一种或多种特定的计算机功能。它是以应用为中心，软硬件可裁减的，适应应用系统对功能，可靠性，成本，体积，功耗等综合性要求的专用计算机系统。简单的说类似于PC中的BIOS的工作方式，具有软件代码小、高度自动化、响应速度快等特点。特别适合于要求实时和多任务的应用体系。嵌入式实时系统是目前蓬勃发展的行业之一。但是，实时嵌入式系统的特点使得其软件受时间和空间的严格限制，加上运行环境复杂，使得嵌入式系统软件的开发变得异常困难。为了设计一个满足功能、性能和时间要求的安全可靠的高性能嵌入式系统，编程语言的选择十分重要。
1、嵌入式系统中编程语言的选择
因为汇编语言编写的代码难懂,从而不好维护和难于调试，且只能针对特定的体系结构和处理器移植性差，所以既不宜在复杂系统中使用，又不便于实现软件重用;而高级语言具有良好的通用性和丰富的软件支持，可移植性好、易于维护，因此高级语言编程具有许多优势。随着嵌入式系统应用范围的不断扩大和嵌入式实时操作系统RTOS(Real Time Operating System)的广泛使用，高级语言编程已是嵌入式系统设计的必然趋势。但是 不排除一些软件模块仍用汇编语言来写，这可以使程序更加有效。虽然C/C++编译器对代码进行了优化，但是适当的使用内联汇编指令可以有效的提高整个系统运行的效率。目前，在嵌入式系统开发过程中使用的语言种类很多，但仅有少数几种语言得到了比较广泛的应用。其中C和C++是应用最广泛的。C++在支持现代软件工程、 OOP(Object Oriented Programming，面向对象的程序设计)、结构化等方面对C进行了卓有成效的改进，但在程序代码容量、执行速度、 程序复杂程度等方面比C语言程序性能差一些。由于C语言既有低级语言的直接控制硬件的能力，又有高级语言的灵活性，是目前在嵌入式系统中应用最广泛的编程语言。随着网络技术和嵌入式技术的不断发展，Java的应用也得到广泛应用。
2、实时程序设计中代码的优化
在嵌入式的系统开发中，出于对低价产品的需求， 硬件的设计者需要提供刚好足够的存储器和完成工作的处理能力。所以在嵌入式软件设计的最后一个阶段则变成了对代码的优化。
代码优化的目标是体积小和速度快,可以从算法、数据和指令流三方面来考虑。
3.1 算法优化
大多数情况下，速度同内存(或者是性能，比如说压缩性能)是不可兼得的。目前程序加速的常用算法一个大方面就是利用查表来避免计算(比如在jpg有huffman码表，在YUV到RGB变换也有变换表)这样原来的复杂计算现在仅仅查表就可以了，虽然浪费了内存，不过速度显著提升。此外在编写程序时还要注意提高效率，例如：
3.1.1Switch语句中根据发生频率来进行case排序
switch语句是一个普通的编程技术，编译器会产生if-else-if的嵌套代码，并按照顺序进行比较，发现匹配时，就跳转到满足条件的语句执行。使用时需要注意。每一个由机器语言实现的测试和跳转仅仅是为了决定下一步要做什么，就把宝贵的处理器时间耗尽。为了提高速度，设法根据具体的情况按照它们发生的相对频率排序。换句话说，把最可能发生的情况放在第一位，最不可能的情况放在最后。
3.1.2将大的switch语句转为嵌套switch语句
当switch语句中的case标号很多时，为了减少比较的次数，明智的做法是把大switch语句转为嵌套switch语句。把发生频率高的case 标号放在一个switch语句中，并且是嵌套switch语句的最外层，发生相对频率相对低的case标号放在另一个switch语句中。如果switch中每一种情况下都有很多的工作要做，那么把整个switch语句用一个指向函数指针的表来替换会更加有效。
3.1.3用指针代替数组
在许多种情况下，可以用指针运算代替数组索引，这样做常常能产生又快又短的代码。与数组索引相比，指针一般能使代码速度更快，占用空间更少。使用多维数组时差异更明显。下面的代码作用是相同的，但是效率不一样。
数组索引 指针运算
For(;;){ p=array
A=array[r++]; for(;;){
a=*(p++);
...... ......
} }
指针方法的优点是，array的地址每次装入地址p后，在每次循环中只需对p增量操作。在数组索引方法中，每次循环中都必须进行基于r值求数组下标的复杂运算。
3.1.4使用宏函数而不是函数。函数和宏函数的区别就在于，宏函数占用了大量的空间，而函数占用了时间。函数调用是要使用系统的栈来保存数据的，如果编译器里有栈检查选项，一般在函数的头会嵌入一些汇编语句对当前栈进行检查;同时，CPU也要在函数调用时保存和恢复当前的现场，进行压栈和弹栈操作，所以，函数调用需要一些CPU时间。而宏函数不存在这个问题。宏函数仅仅作为预先写好的代码嵌入到当前程序，不会产生函数调用，所以仅仅是占用了空间，在频繁调用同一个宏函数的时候，该现象尤其突出。
3.2 Data optimization数据优化
比算法优化层低一级的是数据优化层，我们可以通过改变算法使用的数据类型来优化算法。主要的目的是使处理的数据和目标结构的特性相一致。这项优化不需要大量的代码重写，并独立于算法优化的执行而执行.例如：
3.2.1确定浮点型变量和表达式是 float 型
为了让编译器产生更好的代码，必须确定浮点型变量和表达式是 float 型的。要特别注意的是，以 ";F"; 或 ";f"; 为后缀(比如：2.718f)的浮点常量才是 float 型，否则默认是 double 型。为了避免 float 型参数自动转化为 double，请在函数声明时使用 float。
3.2.2使用32位的数据类型
编译器有很多种，但它们都包含的典型的32位类型是：int，signed，signed int，unsigned，unsigned int，long，signed long，long int，signed long int，unsigned long，unsigned long int。尽量使用32位的数据类型，因为它们比16位的数据甚至8位的数据更有效率。
3.2.3明智使用有符号整型变量
在很多情况下，你需要考虑整型变量是有符号还是无符号类型的。在许多地方，考虑是否使用有符号的变量是必要的。在一些情况下，有符号的运算比较快;但在一些情况下却相反。比如：整型到浮点转化时，使用大于16位的有符号整型比较快。因为x86构架中提供了从有符号整型转化到浮点型的指令，但没有提供从无符号整型转化到浮点的指令。在整数运算中计算商和余数时，使用无符号类型比较快.
现代的C和C++编译器都提供了一定程度上的代码优化。然而，大部分由编译器执行的优化仅涉及执行速度和代码大小的一个平衡。你的程序能够变得更快或者更小，但是不可能又变快又变小。上面介绍的方法主要是为了提高代码的效率。但是事实上，在使用这些技术提高代码运行速度的同时会相应的产生一些负面的影响，比如增加代码的大小、降低程序可读性等。不过你可以让C/C++编 译器来进行减少代码大小的优化，而手动利用编程来减少代码的执行时间。在嵌入式程序设计中合理地使用这几种技术有时会达到很好的优化效果。 | 
