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许多数字处理系统都会使用FPGA，原因是FPGA有大量的专用DSP以及block RAM资源，可以用于实现并行和流水线算法。因此，通常情况下，FPGA都要和高性能的ADC和DAC进行接口，比如e2v EV10AQ190低功耗四通道10-bit 1.25 Gsps ADC和EV12DS130A内建4/2:1 MUX的低功耗12-bit 3 Gsps DAC。 通常情况下，这些转换器的采样率都达到了GHz的级别。对工程师团队来说，除了混合信号电路板布局之外，理解和使用这些高性能的设备也是一个挑战。
这些e2v数据转换器具有带宽宽、性能好的特点—数据手册上通常称为模拟全功率带宽—即使是在高奈奎斯特区。（这种能力是不多见的。）正是因为有着优异的转换性能，才可以使用直接上转换和下转换，这样可以减少部件数量、降低功耗以及节省成本。
在高频时，奈奎斯特采样率（每个周期两次采样）是无法维持的。一个例子就是使用一个2.5GHz采样率的ADC去采样一个3GHz全功率带宽的模拟输入。根据奈奎斯特准则，高于1.25GHz的信号将会被混叠回第一奈奎斯特区，这些混叠图像是基础信号的谐波分量，因此和非混叠信号一样，包含了同样的信息。
相反的，如果你在使用DAC，进行直接转换时，你需要确定在上奈奎斯特区你想要使用的谐波。然而，对于DAC，在更高的频率下，你需要对DAC的衰减进行SINC补偿。因此，很常见的是通过仔细选择输入组件、阻抗平衡器、交流耦合电容以及通过设计前端模拟预滤波器等等去优化一个ADC或者DAC，使其能在一个奈奎斯特区中工作。
奈奎斯特区和混叠，1、3和4区中显示的是2区一个信号的镜像，基础信号（Fa）和谐波或者谐波含量的镜像
可以使用下面的算法来确定谐波或者谐波含量合成频率位置：
Fharm=N ×Ffund
IF (Fharm=Odd Nyquist Zone)
Floc=Fharm Mod Ffund
Else
Floc=Ffund-(Fharm Mod Ffund)
End
这里N是感兴趣的谐波的整数。
例如，采样率为2500MHz，基础频率是1807MHz，将会在第一奈奎斯特区有一个693MHz的谐波分量。 |
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