图像采集综合评估的嵌入式指纹识别系统 嵌入式, 全世界, 信息安全, 解决方案, Software

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关键字：指纹识别   评估   专用芯片   电子病历  



由于具有其持久性和唯一性，指纹被广泛应用在个人身份识别系统。指纹识别在全世界范围内的广泛应用，不仅为防范犯罪，同时也作为处理个人事务和信息安全的一个关键技术。
在指纹识别技术领域，欧美国家在研究和开发中处于领先地位。美国ZK Software 在1992 年就发布了ZKFinger 1.0 版，2008 年发布了ZKTime7.0、ADMS 解决方案、指纹锁、集成具有美国联邦政府推出的FIPS201 认证的Lumidign 和Secugen指纹仪；法国Segam 公司，是安全解决方案的市场领导者之一，有遍布5 大洲超过85 个分公司和分支机构，其生产的集成系统部署在100 多个国家和地区。亚洲在指纹识别技术上较为先进的公司有：韩国现代、朝鲜的培富士、日本的NEC 等。

中国虽然在指纹识别技术方面发展较晚，但目前也已有具备指纹识别专用芯片研发生产和应用能力的企业，如杭州晟元芯片技术有限公司、国民技术股份有限公司等。

在指纹图像评估算法研究领域，Tabassi 等人通过提取指纹图像各子块的对比度和曲率特征评估指纹图像质量，但这种方法只是从指纹图像局部纹理进行分析，不足以反映指纹图像全局信息；Hong 等人通过计算指纹图像每一图块指纹纹线垂直方向上的灰度方差评估指纹图像质量，它在图像噪声较大时并不能很好获得指纹图像的方向图，从而影响最后的评估效果。

文中采用一种指纹图像综合评估算法，设计具有信息提示功能的指纹识别系统，并将评估结果输出到显示屏，实现了提高指纹识别成功率，让用户直观了解指纹采集的某个环节出现问题，以及如何进行修正的目的。

1 指纹识别系统硬件设计

1.1 嵌入式指纹采集系统组成

具有提示信息的指纹识别装置包括处理器，系统结构图如图1 所示。处理器以不同的接口分别连接LCD 汉字显示屏、指纹传感器、JTAG 调试接口、复位电路、外部SRAM 数据存储器、串口及USB 接口；电源管理模块为上述各部分中的芯片和电路提供电源管理。其中，汉字显示屏用来显示指纹图像初始评估的结果，提示用户手指的放置是否正确、若不正确如何修正；指纹传感器用来获取手指的指纹图像信息；JTAG 调试接口用来与上位机连接进行调试；复位电路用来初始化指纹识别装置；FLASH 程序存储器用来存储指纹识别装置运行的程序；外部SRAM 数据存储器用来存储指纹识别装置运行过程中产生的临时数据；串口和USB 接口用于与上位机的连接通信；安全控制器是指纹识别装置的核心，控制指纹识别装置的运行。



图1 指纹采集系统结构图





指纹专用芯片，是指内嵌指纹识别技术的芯片产品，能够片上实现指纹的图像采集、特征提取、特征比对的芯片，使开发过程变得简单，开发者可以方便的实现指纹识别的功能，同时芯片价格适中，利于普及使用。

指纹专用芯片采用杭州晟元芯片技术有限公司生产的AS602 芯片，采用哈佛结构32 位RISC 处理器内核，内置专用DSP 指令集和加速器。其主要特点是具有SEA/RSA 加速引擎、内置存储器（Flash/OTP）、指纹处理加速器和专用算法软件。AS602 芯片主频高达128 MHz，内置128 KB 高速静态随机存储器(SRAM)，嵌入了1 MB 大容量FLASH，64 kB ROM 和4 kB OTP ROM，并具备丰富的对外接口：除了USB2.0 全速接口外，还具备3 组USART 接口、4 通道PWM接口、ISO7816 智能卡接口、APC 主接口、片上实时钟、对称算法引擎（SEA）加速器、RSA 加解密引擎、真随机数产生器（TRNG），以及51 路GPIO。
3 指纹信息的数字水印技术应用

具有指纹采集状态显示功能的指纹识别仪可应用于多种场合，如基于指纹技术的门禁系统、交易系统、电子病历和电子处方的签名认证、银行内部管理、电子政务系统和企业内部办公系统等诸多领域。

实现电子病历(EMR) 是医院信息系统的一个重要研究课题。应用本文设计的系统，已建立医疗机构的EMR 系统，如图5、图6 所示。



图5 EMR 系统指纹采集界面



图6 EMR 系统病号信息录入界面



XML 可在不同平台下进行数据交换。利用XML 语言将电子病历生成XML 文档，使用Rijindael 算法，加密、解密使用同一密钥。加密时，用密钥将明文加密后写入文档；解密后，将明文写入结果文件中。

部分电子病历的XML 文档：






4 结论

文中设计的指纹识别系统和指纹图像综合评估算法，对指纹图像进行前、背景分离，对图像做出图像质量、图像有效面积大小、手指干湿程度、手指位置偏向性的综合分析，实现人体指纹的采集和评估，便于指纹图像的后续处理。运用本文提出的指纹识别系统和指纹图像综合评估算法，在医疗系统建立了EMR 系统。在实际应用中，提高了指纹识别的效率，具有很好的稳定性。