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MathWorks发布2015a版MATLAB 和 Simulink 产品系列

MathWorks发布2015a版MATLAB 和 Simulink 产品系列

Release 2015a为无线通讯和雷达系统提供从天线到数字的(antenna-to-bits) 仿真和测试。
中国北京 – 2015 年 3 月 11 日 – MathWorks 今日推出了包含一系列 MATLAB 和 Simulink 新功能的 Release 2015a (R2015a)。在此版本中,MathWorks 推出了从天线到数字的 (antenna-to-bits) 无线设计解决方案。该解决方案可帮助无线和雷达系统工程师仿真集成多个天线、智能射频 (RF) 设备和高级接收器算法的设计。新的软件无线电 (SDR) 硬件支持允许通过 LTE 及其他波形进行无线测试。
除了新版 MATLAB 和 Simulink, R2015a还包括四个新产品:
Antenna Toolbox,用于设计、分析和可视化天线阵元和天线阵列
Robotics System Toolbox,用于为机器人应用程序设计和测试算法
Simulink Test,用于创建测试用具、创作复杂的测试序列和管理基于仿真的测试
Vision HDL Toolbox,用于为 FPGA 和 ASIC 设计图像处理、视频和计算机视觉系统
MATLAB 产品系列
MATLAB:将自定义工具箱的文档集成到 MATLAB 帮助浏览器
MATLAB:将 mapreduce 算法扩展到用于数据密集型应用的 MATLAB Distributed Computing Server
MATLAB: 支持Arduino Leonardo 和其他Arduino开发板
MATLAB Compiler:包括为 Microsoft Excel 桌面应用程序创建插件的功能
MATLAB Compiler SDK:MATLAB Compile 的扩展,用于创建 C/C++、Java 和 .NET 共享库,还可用作 MATLAB Production Server 的开发框架
Statistics and Machine Learning Toolbox:分类学习器应用程序,用于使用监督机器学习来训练模型和分类数据
artial Differential Equation Toolbox:三维有限元分析,包括几何结构导入、网格划分、PDE 求解和查看结果
Simulink 产品系列
Simulink:用于调节、测试和可视化仿真的刻度盘、标尺和范围
Simulink:使用即时 (JIT) 编译实现快速模型更新,适用于 MATLAB 函数块和 Stateflow 图
Simulink:针对 Apple iOS 设备的硬件支持包,用于创建运行 Simulink 模型和算法的应用程序
Simulink:通过 GitHub、电子邮件或以封装的自定义工具箱的形式共享项目
SimDriveline:用于 Gears 组件库中所有模块的热变量
信号处理和通信
Signal Processing Toolbox:非均匀采样数据的信号分析;简化的界面和示例,以及增强的信号测量
Communications System Toolbox:基于 Zynq 的 SDR 的互连和定向,用于无线接收器的新同步方法,以及端对端 QAM 链路示例
DSP System Toolbox:适用于 ARM Cortex-A 的低延时音频设备 I/O、多速率和可调滤波器类型、增强的流范围以及 Embedded Coder 优化的算法库
hased Array System Toolbox:简化了多雷达目标、阵列校准和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 示例的建模和评估
LTE System Toolbox:LTE Release 11 版本中的协同多点 (CoMP) 仿真和 UMTS 波形生成
Antenna Toolbox:一款用于设计、分析和可视化天线元件和天线阵列的新产品
机器人
Robotics System Toolbox:一款用于为机器人应用程序设计和测试算法的新产品
代码生成
MATLAB Coder:改进的 MATLAB Coder:应用程序,具有集成的编辑器和简化的工作流程,以及用于逻辑索引的更高效的代码
HDL Coder:无需综合的关键路径评估
Vision HDL Toolbox:一款用于为 FPGA 和 ASIC 设计图像处理、视频和计算机视觉系统的新产品
Simulink Desktop Real-Time:包括 Real-Time Windows Target 功能,并增加了 Mac OS X 和 Thunderbolt 接口支持
测试和验证
Simulink Test:一款用于创建测试用具、创作复杂的测试序列和管理基于仿真的测试的新产品
Simulink Verification and Validation:用于 C 编码的 S 函数和 MATLAB 编码的系统对象的覆盖率衡量
Simulink Design Verifier:用于简化和分割复杂模型的模型切片,以便调试和分析
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