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近年来，生物识别技术成为发展最快的新型技术之一。在未来的概念图中，人们会通过特有的生物特征在极短的时间内完成身份认定，而密码和钥匙将成为历史。就目前的实际应用而言，基于脸部、指纹和虹膜的生物识别技术是业界公认的最具可靠性的生物识别技术。
据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元，预计到2020年将增长至250亿美元。如此广阔的市场发展空间引起了众多模拟IC厂商的高度重视。
虽然生物识别技术尚处于初步发展阶段，技术开发方向还在不断转变，但全球领先的高性能信号处理解决方案供应商ADI公司已经开始在生物识别产品的开发上不断创新，推出了很多杰出产品。Blackfin®系列处理器去年又添了一员新将——ADSP-BF70x，为生物识别技术的发展提供了支持。ADI公司技术市场经理张铁虎先生张铁虎对Blackfin®处理器进行了着重介绍。
ADI技术市场经理 张铁虎
作为一类专为满足嵌入式音频、视频和通信应用的计算要求和功耗约束条件而设计的新型 16～32 位嵌入式处理器，Blackfin®处理器基于由ADI 和Intel 公司联合开发的微信号架构（MSA），将一个 32 位 RISC 型指令集和双 16 位乘法累加（MAC）信号处理功能与通用型微控制器所具有的易用性组合在了一起。这种处理特征的组合使得Blackfin®处理器在信号处理和控制处理应用中均能发挥上佳的作用——在许多场合中免除了增设单独的异类处理器的需要，这极大简化了硬件和软件设计实现任务。
Blackfin®处理器系列中的新型对称多处理器成员在相同的频率条件下实现了性能的翻番，在单内核产品中Blackfin®处理器可提供高达500MHz 的性能。不仅如此，Blackfin®处理器系列还达到了低至 0.8V的业界领先功耗性能。对于满足当今及未来的信号处理应用而言，这种高性能与低功耗的组合是必不可少的。张铁虎认为，就人脸识别来讲，Blackfin®系列处理器就有着非凡优势。
（1）高性能处理器内核。Blackfin®处理器架构基于一个 10 级 RISC MCU/DSP 流水线和一个专为实现最佳代码密度而设计的混合 16/32 位指令集架构。该架构很适合于全信号处理/分析能力，也可以使人脸识别中的复杂的数字信号处理运算在Blackfin®上很容易实现。
（2）高带宽DMA能力。采用Blackfin®的DMA控制器可以自动数据传输，所需的处理器内核开销极少。这样可以将宝贵的处理器的运算能力用于人脸识别的计算，减小数据存取对性能的影响。
（3）视频指令。Blackfin®处理器具有对8位数据以及许多像素处理算法所常用的字长的固有支持，大大提高人脸识别中对像素值的处理速度。
（4）分层存储器。Blackfin®具L1 Cache和L2 Cache两级Cache，由于Cache较之外部存储器具有更快的存取速度，因而，在人脸识别时，可以把运算密集的代码放在L1 Cache或L2 Cache中，这样可以有效提高处理速度。
Blackfin®系列处理器具有高性能运算能力和高数据吞吐量的特点，非常适合生物特征识别技术。可以看出，ADI公司近年来都在不断深耕生物识别技术的发展潜能，致力为市场提供更多高品质的模拟产品和解决方案。而蓬勃发展的生物识别技术也将成为ADI公司进一步发展的新阶梯。
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