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《连线》杂志创始主编凯文·凯利认为，未来十多年科技和商业社会最大的变化趋势将是人工智能的商业化，人工智能将会被广泛地应用于经济生活的方方面面。
方正证券近日发布的《互联网医疗深度报告》（以下简称“方正证券报告”）显示，虽然安防和智能投顾领域最为火热，但率先落地的可能会在医疗领域。
不久前，斯坦福大学在《Nature》上发表了一篇文章：利用深度学习算法诊断皮肤癌，将其诊断结果与24位资深皮肤病专家的诊断结果做对比，准确度达到91％；北卡罗来纳大学的研究人员近日已经开发出了一套深度学习算法，可以预测婴儿的自闭症。这种预测方法具有 81％的准确率，远超准确度只有50％的传统行为问卷调查法。
人工智能在医疗领域的发展速度已经远远超乎人类的想象。这一新技术带给人们兴奋和喜悦的同时，也不免带来了几分担忧和恐惧。越来越多的人想知道，人工智能在未来会完全替代医生吗？人工智能在医疗领域很快就能实现商业化吗？近日独角兽工作室举办的“2017人工智能如何改变医疗论坛”上，多位业内人士就此话题做了探讨。
人工智能会取代医生吗？
IBM堪称“AI＋医疗”的翘楚。在医疗领域，IBM Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、24．8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10．6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Watson已在短时间内迅速成为肿瘤专家。
2013年， Watson与斯隆凯特琳癌症中心（MSKCC）合作，推出肿瘤解决方案Watson for Oncology。2014年底和2015年底，Watsonfor Oncology先后进驻泰国曼谷的康民国际医院（Bumrungrad InternationalHospital）和印度第三大医院系统马尼帕尔医院（Manipal Hospitals）。2016年8月，IBM与我国21家医院签署IBM Watson for Oncology的合作意向协议，并于同年12月成立联合会诊中心。
随着人工智能技术的逐渐成熟，IBM Watson以肿瘤为重心，逐渐将服务半径伸向慢病管理、精准医疗、体外检测、精准医疗等九大医疗领域，逐步实现人工智能作为一种新型工具的价值。
思派网络创始人马旭广认为，人工智能目前还是作为医生的辅助工具，“可能今后医生就不存在了，但起码今天所有的AI都应该是帮助医生提高效率，解决医生不愿意做的，又脏又累的工作，这样的AI才有前途，才有机会。”
复星同浩基金合伙人乔继英表示，人工智能在医疗领域的应用，需要得到医生或医疗相关人员认可才能够推行。“医疗和买衣服不一样，买衣服不好可以退，医疗试错成本非常高，人工智能在医疗领域应用时的准确率，怎么具体应用都非常重要，人工智能医疗的创业公司一开始要有医疗从业人员的参与。”
人工智能的特点是能够处理大量数据和信息，这就需要足够的原始数据进行支持，但在医学很多领域缺少足够的原始数据。IBM沃森健康负责人Phil Wu以沃森为例，谈到面对所谓经验上的东西沃森是支持的，沃森所提供的医疗方案背后都有实证支持。“面对疑难杂症，这点沃森解决不了，疑难杂症没有一个标准化，沃森无法实现学习。” |
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