探讨：2017年安防云计算核心技术 云计算, 数据中心, 信息技术, 智能手机, 物联网

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目前存储产品的价格上涨持续已经接近一年，而且这种完全出自于市场行为的状况依然没有要停歇的势头。Garter最新的一份报告中称，他们认为想要等到存储设备降价只能到2019年了。报告显示，除了智能手机和PC以外，物联网设备、自动驾驶等都对存储芯片有着巨大的需求，缺口也很大。而部分存储芯片可能会在今年年底时涨势有所下滑，但是前提是价格已经涨到一定程度。
信息技术不断进步，闪存、磁盘、数据中心、DNA等各种新的存储技术不断出现。可即便如此，仍难以满足日渐庞大的数据体量的存储需求，加之IoT(物联网)行业的发展，致使数据的体量更为惊人。不可否认，这些数据中许多都蕴含着价值，但也不能忽视数据的惊人体量。难道到2020年我们要将44ZB的数据全部记录并存储下来吗?因此，我们需要用云计算技术对数据进行智能分析。今天就来探讨2017年安防云计算核心技术。
大规模混合计算技术
监控系统产生的大量视频图像数据如果只靠人工来进行处理，效率会非常低，借助于视频智能化处理算法，已经可以从视频图像数据中获取一些简单的特征进行比对，或者进行模式匹配产生报警事件，提高了处理的效率。这种方式能够处理的数据量，数据组合的程度，数据的类型等等都还处于较低的水平，无法应对海量数据和日益增长的需求。大规模计算技术的目的就是为了提供一种统一的数据处理平台，上面可以集成各种智能化算法和计算模型，综合处理海量监控数据，以更快的速度得到更有价值的数据。