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- UID
- 1062083
- 性别
- 男
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1965年,计算机技术尚处于起步阶段,一位开创性的计算机工程师戈登·摩尔(Gordon Moore)写了一篇让当时的技术人员倍感震惊的文章。摩尔的理论是,计算机的性能每12个月将会提升一倍,而该技术的成本同时下降50%。40年来,所谓的摩尔定律仍坚如磐石。但对于摩尔来说,这是艰难的日子。去年,摩尔参与创立的计算机芯片制造商英特尔表示,它们将处理性能翻倍的速度已经减缓到30个月。2016年5月,麻省理工学院技术评论的头条文章标题为“摩尔定律已死”。的确,计算机性能的提升速度正在放缓。这种放缓也确实是一个问题:我们承诺的许多下一代产品取决于更快、更强大、更便宜的芯片,而且它们的发展也印证了摩尔定律将会持续的假设。如果指数级增加放缓或停止,那么虚拟现实、人工智能、自动驾驶汽车、医疗,以及基因工程,甚至最新的智能手机的发展都会明显延缓。但从某个角度看,摩尔定律已死的报告可能严重夸大了事实。
芯片可以做到多小?摩尔定律未死,但看上去命不久矣。如果它会复苏,工程师和产品设计师必须寻找新的突破口。
“必须”不是建议,而是基于物理学定律。计算机工程师通过缩小芯片尺寸来提升其性能,但这种策略已经过时了。在芯片设计中,我们一头撞向了物理学和几何学的高墙:作为一个实际问题,把芯片变得越来越小是非常困难的。
当代芯片设计已经将芯片各个组成部分之间的空间缩小到了十几纳米。如果您不是工程师,请您想象一张纸的厚度(约1毫米,相当于100,000纳米)。芯片内部的空间大约是一张纸厚度的1/8000。虽然我们有可能进一步缩减这些尺寸到7纳米左右,但是业内估计,仅仅开发7nm芯片原型就将耗资1亿美元,而且全球只有3家公司有能力尝试:台积电(TSMC),三星,以及摩尔创立的英特尔。英特尔刚刚宣布投资90亿美元研发7纳米处理器,这至少需要四年时间。 |
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