在消费、医疗、汽车甚至工业领域，越来越多的电子产品利用高速信号技术来进行数据和语音通信、音频和成像应用。尽管这些应用类别处理的信号具有不同带宽，且相应使用不同的转换器架构，但比较候选ADC(模数转换器)及评估具体实施性能时，这些应用具有某些共同特性。具体而言，从事这些不同应用类别的设计师需要考虑许多常见的转换器交流性能特征，这些特征可能决定系统的性能限制。
量化
所有ADC 接收在时间和幅度上连续的输入信号，并输出量化的离散时间样本。ADC 的双重功能(量化和采样)提供从模拟到数字信号域的有效转换，但每种功能对转换器交流性能均有影响。
由于数字转换器用于分析连续输入信号的代码数量有限，其输出会在锯齿波形上产生误差函数。锯齿边沿对应于ADC 的码字跃迁。
为了测量量化误差的最佳情况下的噪声作用，假设将满量程正弦波输入完美数字转换器
请记住，该公式给出的是N 位转换器的理论限制。真实量化器无法达到这一性能水平，同时真实转换器还有其他噪声源，但这一数字可以作为判断候选ADC 的参考。
采样
在采样器特性中，最为人熟悉的是在大于采样速率一半的频率(fs/2)下混叠信号能量的特性。这一半采样速率限制称为奈奎斯特频率，用于将频谱分割为大小相等的区段，即奈奎斯特区。第一奈奎斯特区范围从DC 至fs/2。第二奈奎斯特区占据fs/2 至fs 之间的频谱，依此类推。
现实中，采样器混叠所有奈奎斯特区上的信号。例如，频率fa下的基带信号镜像呈现为fs ± fa、2fs ± fa，依此类推(图1a)。同样，出现在采样频率附近的信号将向下混叠至第一奈奎斯特区。该信号的镜像也将出现在第三及第四奈奎斯特区内(图1b)。因此输入信号能量不在所需奈奎斯特区内的采样器在混叠作用下将产生该信号在所需奎斯特区内的镜像。
显示为fa(图1b)的带外信号能量不一定来自预期信号源。相反，该能量可能源自噪声源、带外干扰源或采用预期输入信号工作的电路元件产生的失真积。当为您的应用决定必要的失真性能时，这是一项重要的考虑因素。 |
