开拓人工智能“上游领域”：打造普遍适用的人工智能技术

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人工智能 (AI) 是指可从结果中进行学习，从而改进其编程以实现更好结果的机器。这也是人类大脑的运作方式。我们尝试新事物，判断结果并改变我们的行为。经过几十年的辛勤研究，计算能力、内存、存储、网络连接、传感器以及将这些组件联合在一起的软件有了很大改进，几年前还被一些人视为科幻小说的人工智能已经越来越贴近现实，开始能够用于支持新型的智能预测分析。这些创新技术将造福多个行业、整个社会以及我们的日常生活。由于具备学习、推理、行动和适应的能力，人工智能将改变我们的生活。通过增强人类能力、自动执行繁琐或危险的任务以及解决我们最具挑战性的社会问题，它将改变诸多行业。英特尔可提供推进人工智能革命的关键技术，但最终我们必须以行业和社团的方式进行紧密合作，以发掘人工智能的无限潜力。.
那么，开拓人工智能的“上游领域”如何帮助我们实现这一目标呢？从字面上而言，开拓上游领域是指“更加靠近源头”或“尽早参与生产过程”。英特尔在软件方面采取的做法并无不同。首先，我们降低开发人员、数据科学家和学生的入门门槛，以便他们可以充分发挥英特尔神奇硬件功能（即源头）的全部潜力，使人工智能在行业中发挥最大效用。其次，我们尽早同生态系统展开合作，通过为开发人员、数据科学家和学生等提供必要的培训、工具和资源，由他们与社区的其他成员分享其专业知识，从而推动人工智能的快速采用和创新，最终扩展到各种人工智能应用中。开拓上游领域的最终结果是“广泛普及”， 即打造普遍适用的人工智能技术。

挖掘 AI 的全部潜能长期以来，英特尔一直致力于按照摩尔定律推陈出新，并将各种能力整合到 CPU 路线图之中，从而不断提升训练性能、效率、密度、可编程性和成本效益。此外，英特尔还在基于英特尔® 架构的开源深度学习框架（包括Nervana的 、Caffe*、TensorFlow*、Theano*、 Torch* 和MXNet*）上进行了一系列复杂的优化，并开发了英特尔® Nervana™图形编译器，它提供了一种用于表达和优化深度学习拓扑的高级机制。凭借这些技术，开发人员将能够充分释放人工智能的全部潜力。

就是人工智能潜力的实际应用。Pikazo是我们在 2015 年使用神经风格传输算法开发、在 Torch* 框架上建模的应用。它是一种人、机器和艺术概念之间的合作，这种艺术概念能够以任意其他风格（如梵高、毕加索或涂鸦风格）绘制图像，从而将任何图像变为一幅值得挂在墙壁上的艺术品。借助英特尔硬件和软件支持，我们优化了面向英特尔架构的 Torch*，并集成了，以硬件加速深层神经网络原生库。通过这种方式，我们将渲染速度加快了 28 倍，并能够支持比应用首次推出时大至少 15 倍的图像。一旦开发人员确定了其首选框架，英特尔便会为数据科学家和软件开发人员提供 ，以便他们开发、训练和部署深度学习解决方案。

早期参与我们致力于在初期就与生态系统进行合作，以帮助科学家、学生和开发人员快速创建自己的人工智能解决方案。在生态系统中有效地向上游传播知识有助于推动下游领域的发展并扩大其规模。因此，我们必须创建一个强大且全面的生态系统，以培养人工智能领域的创新并推动其发展，这是成功的关键。我们为英特尔开发人员计划感到骄傲，新成立的让我们更加自豪。同时通过访问面向，大家可以获取‘人工智能相关的各类信息’，包括为英特尔平台优化的人工智能深度学习框架、训练和部署工具以及各种教育、课程和资源等。
早期合作还意味着开拓教育的上游领域，特别是作为未来开发人员和数据科学家的学生。英特尔很高兴地宣布与全球领先的教育提供商 Coursera进行合作，从 2017 年开始提供一系列人工智能在线课程。通过与全球近 30 个国家和地区的近 150 所顶尖大学和组织紧密合作，英特尔将立足 Coursera 这一世界领先的教育平台，与  合作提供一系列以人工智能为核心的课程。这些课程由英特尔和行业专家及思想领袖授课，旨在培养出优秀的人工智能人才，帮助进一步拓展人工智能的下游领域。
此外，学院推出了一项，该计划旨在通过学生大使计划激发学生对人工智能技术的热情。在这项计划中，英特尔将与世界各地的大学进行合作，找到对机器学习或人工智能感兴趣或已有研究成果的学生，并为其提供赞助和表彰。在生态系统中有效地向上游传播知识有助于推动下游领域的发展并扩大其规模。
我们鼓励开发人员、数据科学家和学生尝试自己解决实际问题，在实践中检验新掌握的知识、技能和智慧。 是一个领先的数据科学竞赛平台，有 6000 多名数据科学家参与机器学习竞赛，使用人工智能解决商业与社会经济问题。
此外，英特尔还与  （Mobile Optical Detection Technologies，致力于为世界各地的每位妇女提供宫颈癌筛查）进行了合作，双方将于 2017 年 1 月在 上举办一项人工智能竞赛。英特尔和 Mobile ODT 将充分利用数据科学家和开发人员社区的专业知识和支持，通过使用人工智能技术对软组织的图像识别能力帮助识别和划分宫颈癌的潜在阶段，从而为患者（特别是发展中国家）确定合适的治疗方案。这个例子很好地展示了与生态系统的早期或“上游”合作如何帮助解决实际问题，推动人工智能创新成为发展中国家的医疗变革力量。
未来，英特尔将继续与斯坦福大学、伯克利大学、加州大学戴维斯分校、北卡罗来纳州立大学和卡尔斯鲁厄理工学院（德国）等重点大学就各种研究课程开展合作，继续进行早期或“上游拓展”合作。
随着数据的激增和 2020 年物联网设备的爆炸式增长，保障网络空间的安全是确保消费者信心的关键。为此，英特尔在乔治亚理工学院建立了一个新的研究中心，致力于研究新兴的机器学习网络安全领域，着重于加强分析恶意软件检测和威胁分析。

英特尔拥有丰富的经验和出色的能力，能够通过开拓人工智能的“上游领域”，将人工智能推向新高度并使其可供所有人使用。 对于需要快速部署人工智能解决方案的许多行业，英特尔可提供所有必要的机制，包括深度研发、出色的软硬件组合、风险投资以及一个由人工智能人才组成的咨询委员会。为了推动人工智能的发展，我们成立了英特尔® Nervana™人工智能研究院，并牵头开发开放数据交换技术。为了引领人工智能实现健康发展，作为企业社会责任的领导者，英特尔将充分发挥自身作用，培养人工智能技术的实际用例并与政府、企业和社会的思想领袖进行合作，设计出造福生活方方面面的解决方案。