由此产生的流看起来应该是这个样子：
如何使用通用架构通用架构输入
这些输入应该根据您的使用情况来定义，但我们的出发点是帮助改进原型。还有其他发送输入的方法，但这些是最常见的方法。每个方法都需要进行配置，以便用于您打算使用的设备。
分类器树已转换语音的分类是通过分析贯穿多个层的自然语言完成的。
该流程中的每一步都代表了 NLC BlueMix 服务上的一个分类器（一个服务众多分类器）。对于大多数应用程序，只需通过两层即可到达可操作的信息，但层数可能会增加，具体数量取决于应用程序。输出的数量应该是可更改的，它们代表了类的数量。此操作可以在您已在 BlueMix 服务上构建全局分类器后进行。
这种架构使得每个步骤都很容易解析，并提供高精度的、有限的培训数据。当知道我们想要在用户和设备之间支持的交互时，这种架构是最合适的。
您需要配置该流中的每个节点，以适应您构建的分类器。
关于如何使用 NLC 服务构建分类器的更多信息，请随时访问以下网址：
https://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/nl-classifier.html
在构建分类器树时，请记住，每种类别都应该是很明显的。因此，每个单独的分类器都是小而准确的。您的分类类别应该尽可能地与其他类别不同。
采用食品作为全球分类的一个例子，第 1 层的分类可能是肉类，第 2 层的分类可能是鱼。在确定第 2 层的分类后，我们可以将字符串解析为找到诸如 “金枪鱼” 或 “鲑鱼” 之类的词。因此，在第 3 层中，我们可以让机器和人类讲同一种语言。更多的层次意味着更多的特性，还意味着更多的结果。
输出
 有许多可能的输出。每个输出都展示了 BlueMix 和 Node-RED 促进通信的能力，从人类到设备，再到认知云。与输入类似，这些输出也需要进行配置，以便用于您的环境和设备。 |
