企业将推动物联网 (IoT) 转型。FitBits 和互联电子设备等消费产品无疑获得了很大一部分市场份额，但 。物联网将是企业在未来几年进行的数字化转型的主要驱动力之一，将建立一个自学环境来推动物理世界的数字化颠覆 (digital disruption)。IoT 将是此转型的关键部分，因为它欢迎新业务模型的出现，促进了工作流程改变、生产力改进、成本控制和增强的客户体验。
不久前，IoT 平台吸引了大量关注。该平台通过将 IoT 端点与必要的应用程序和分析相链接，生成业务成果，从而提供了巨大的价值。它是一个完整 IoT 解决方案的关键，因为它使得在端点上生成的数据能够被最终用户处理和有意义地使用。
。以下是我对每种元素可发挥最大价值的区域的观点。
 设备管理IoT 的初衷是连接和管理设备。如果没有设备为我们提供数据，我们就无法获得制定更明智的决策所需的数据，所以设备管理无疑是 IoT 平台的关键组件。优秀的 IoT 平台会自动置备、更新和确保端点接收和发送数据的持续能力 — 而且能够确保设备管理功能在网络边缘以富有成本效益的方式得到满足和维护。
连接管理IoT 平台需要使得 IoT 服务提供商能够轻松管理所连接端点的安全性和访问。连接管理允许许多类型的设备通过多种协议与云进行通信。它使得全球互联的端点能快速投入市场，还提供了与这些设备的安全连接。
应用程序管理应用程序管理旨在降低开发 IoT 应用程序的成本和复杂性，需要使用这些应用程序来从海量的互联设备中收集、管理和分析数据。此元素包括通过 API 提供的功能，用于帮助开发水平和/或垂直应用程序，从而利用 IoT 解决方案中的互联端点所生成的数据。此区域的进步（比如认知 API）正在为 IoT 开发的可能性开启一个全新的世界。
仪表板和报告仪表板和报告工具使您能轻松地解密数据的含义，从而基于分析而制定如何指导业务的精明决策。它使 IoT 解决方案提供商或最终用户能够创建自动化、可重复和以管理为导向的 IoT 数据摘要。报告工具规范化数据，使仪表板创建者能够将来自 IoT 解决方案的数据集成到一个报告中，其中包含来自企业云或其他企业系统的数据。基于来自数据的洞察而制定快速决策，将是企业在未来几年从群体中脱颖而出的途径。
分析分析揭示富含洞察、可操作的预测性数据 — 将 IoT 数据放入社会、历史和实时上下文中。插入附加数据源（比如天气和社交数据）的能力将能更好地展现所采集的数据。IoT 平台分析可在数据解释之间建立关联，减少最终用户在拼凑数据输出上所花的时间量。认知分析有助于从平常的暗数据中获取深入洞察。这些洞察将推动物理世界、业务流程和实时决策的数字化颠覆。 |
