各位用户大家好，
可能有些朋友知道今年7月份，Arm和上下游的一些合作伙伴一起，打造了一个人工智能生态联盟（AIEC），详情可以参见我以前的这篇文章：
这个联盟到底在做啥，Arm为什么要在人工智能AI大热的今天推出这个联盟，对Arm也好，对Arm的伙伴也好，到底有什么好处？ 我相信，除了我之外，很多朋友都有这样的疑问。
带着这个问题，版主我今天利用下午的时间，参加了AIEC在上海的一个重要活动，回来以后，我对这个问题已经能够解答，现在我把我的思路分享给大家。
首先，今天的这个活动的是一个研讨会：
主办方是上海仪电（INESA）和Arm， 这两家都是联盟的发起企业，今天是一个联盟内部的研讨会，主要邀请了其他的联盟内企业，在上海仪电的华鑫中心展开交流分享活动，告诉别的伙伴：1. 我在做啥； 2. 我牛B在哪里; 3.我需要和谁合作。这三个核心信息。因为是联盟内部会议，大家都非常实在，交流短平快，直入主题，干货满满。 联盟的价值，通过这一非常务实，非常高效的方式，体现出来了。
因为是内部会议，很多朋友不能参加，接下来我给大家汇报一下一些我听到和看到的内容重点，供大家参考，
Arm的Allen Wu发言
重点： Arm在2016年实现了1000亿的出货量，在接下来的4年中，我们要实现下一个1000亿,再接下来，我们的目标就是1万亿。如此高速的发展，必须依托AI掀起的产业浪潮，Arm和伙伴们一起打造这个联盟，就是为了实现AI引领下的产业上下游多种核心技术，软硬件创新，真正打通产业，一起携手合作，把全球先进技术和企业结合起来。
上海仪电副总裁 蒋松涛发言
重点：仪电具有光荣的历史和强大的实力，此次和Arm及其他伙伴一起打造AIEC也是完全切合目前仪电重点的智慧城市7+1理念，通过人工智能，带动智慧城市的发展。
接下来是6家行业内知名伙伴分享了自己的技术和思路，我给大家一一介绍，如果您对其中哪家的技术，方案有兴趣，请直接在本贴留言或者发送邮件给我，我们会帮您答疑解惑并且牵线搭桥。（邮件请发到：ben.song@arm.com )
1. 成都启英泰伦科技有限公司
公司技术特点： 全球首款商业量产人工智能DNN智能语音芯片，专注核心算法，语音识别。
其中他们特别专注于离线语音识别芯片，和云端识别技术相比，他们认识到云端的一些局限性，而离线本身有优势
他们基于Arm Cortex-M4F的DNN智能语音芯片，低成本，低功耗，高性能，可以满足家庭中很多家电的语音识别需求。
2. 北京时代拓灵
公司技术特点： 专注于智能声学，声音采集，声纹识别，降噪，播放技术（全景声），他们可以提供声音采集到播放的完整闭环方案
他们目前的技术主要应用场景多种多样，包含智能家居，沉浸式会议系统，智能音响，汽车音频交互，手机或者家电的音效增强，交通鸣笛检测，变压器噪音综合分析和多媒体教育等。目前已经有不少成功案例
3. 商汤科技
公司技术特点：商汤科技是最近非常火的深度学习+视觉识别技术公司。
商汤科技的丁总特别强调了海量的数据是商汤科技的成功基础，他们目前基于国内的海量数据打造的人工智能深度学习和视觉识别，在国际上有领先地位。商汤此次还给大家介绍了一下对人工智能发展的看法，总结了目前最火的一些人工智能公司的特点，使得我们受益匪浅。我今年曾经直播过一场商汤科技的CEO的演讲，欢迎大家参考，链接在这里：
请空降到41分30秒观看
商汤科技强调了他们的的发展主要依靠重要的人才优势，有超过800人从事研发，并且有150位人工智能博士，而且他们独立研发的的Parrots平台在国际上享有非常高的声誉。
同时他们告知大家目前公司的融资已经到达C轮，证明投资者也非常看好他们的技术。
4.上海酷曼
公司技术特点：上海酷曼本身定义为一家人工智能产品公司，提供整体方案，也有自己的产品
简而言之，这是一家能让您的人工智能产品落地的公司，他们举了个例子，如果您想做一款人工智能音箱，他们只需要2个月时间就能提供成套方案并为您量产提供服务，在目前很多公司的人工智能还以概念创新为主的阶段，而上海酷曼体现了非常务实的解决方案，真正实现一站式服务。
5. 上海肇观电子科技
公司技术特点： 机器视觉和识别，拥有双眼识别的开普勒摄像头技术，并且自己开发了“嘉兴”系列人工智能芯片（基于Arm Cortex-A CPU），能够应用于深度感官，视觉定位，动作追踪和视觉理解
他们目前也在关注AR， VR，无人机，无人驾驶，机器人和智能监控领域
6. Open AI LAB
公司技术特点：这其实是Arm和安创空间，全志科技以及地平线机器人一起合作的开放人工智能实验室。简单说来，“OPEN AI LAB”就是团结在 Arm 周围的人工智能芯片算法大咖组建的“别动队”。这个别动队，要做“最接地气的人工智能平台框架”
当时创始人之一的地平线机器人余凯表示，Open AI LAB的存在意义是：
我们想要做的，是向下兼容所有芯片，向上适合所有开发者的架构
目前他们专注的是下图中红色的这块领域
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