使用streamline快速构建Mali GPU性能分析环境

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1. Streamline介绍    Streamline是ARM DS-5工具中十分重要的性能分析工具，既支持CPU的性能分析，又支持GPU的性能分析。Streamline以丰富的图形化界面为用户提供Timeline，Call Paths， Function，Code，Log等5种视图，简单、直观、易用。Streamline版本和ARM DS-5工具一起发布，最新的版本为v5.24，下载地址请参阅 [0]，关于streamline的详细介绍，请参阅 [1]。首先让我们一起了解一下streamline的实现机制。
2. Streamline实现概述 从架构上讲，可以把Streamline分为Host端和target端。在Host端（PC端）运行streamline的GUI，在target端运行一个代理程序，我们称之为Gator。Host和Gator两端遵循streamline定义的协议，称为Target-Host Protocol (该协议基于TCP/IP)。目前Gator实现有两种形式，一种称为user  space gator，即运行在用户态的一个应用程序gator daemon，另一种形式需要gator driver的支持，即用户态的gator  daemon和内核态的gator driver协同工作，两者都需要target上运行Linux Kernel，支持perf接口。那么如果要对GPU进行性能分析，需要使用第二种形式，即使用Gator Driver，同时需要Mali DDK Driver的支持。下图是Target上运行的Gator的工作机制。
                              Gator 工作原理
3. 准备工作目前，要使用streamline对Mali GPU进行性能分析，需要准备Gator daemon和 Gator driver。根据实际运行的平台（Linux或者Android）进行对应的编译工作，生成相应的binary。

• • Gator Daemon的编译，请参阅 [2]
  • Gator Driver的编译，请参阅 [3]
  • Mali Driver的编译，请参阅相应Mali GPU的Driver Development Kit (DDK) 文档

      注意：建议将Mali Driver编译进内核，原因有两点：

• • • 新版本的android有可能不让加载模块
    • 有效避免Linux kernel 3.15版本和之后的版本中关于trace point的问题
  • 验证gator driver 是否build 成功
    • 
      ls -l /dev/gator/events/ARM_Mali*
    • 该命令应该列出多个以”ARM_Mali_”开头的GPU counter。

4. 读取GPU Counter      打开counter configuration:
               

选取感兴趣的Counter:
                    供选择的GPU counter（一）

                                                                                                          供选择的GPU counter （二）

点击

”save”,

开始

“

capture

”：

点击 “Stop Capture”停止数据捕获
停止 capture之后，streamline会自动分析抓到的数据，显示抓取的结果：
               Timeline关于GPU counter的视图