例如，使用位反转IP，只需一个写入信号即可。IP会一直很快运行，足以对MicroBlaze的任何请求做出及时响应。 IP本身非常简单。以下是摘录 VHDL 代码中的一段：
architecture behavioral of
fsl_bitrev is
-- data value sent by microblaze:
signal data_value :
std_logic_vector(0 to 31) := (others=>'0');
begin
-- bitreversed value to write back:
FSL_M_Data <= data_value;
process(FSL_Clk)
begin
if rising_edge(FSL_CLK) then
if (FSL_S_Exists = '1') then
-- create the bitreversed data:
data_value(0) <= FSL_S_Data(31);
data_value(1) <= FSL_S_Data(30);
data_value(2) <= FSL_S_Data(29);
...
data_value(30) <= FSL_S_Data(1);
data_value(31) <= FSL_S_Data(0);
end if;
end if;
end process;
end architecture behavioral;
如果在两者之间没有使用 FSL总线的情况下添加这个IP，您必须对项目的MHS文件进行如下修改：
BEGIN microblaze
...
PARAMETER C_FSL_LINKS = 1
...
PORT FSL0_S_EXISTS = net_vcc
PORT FSL0_S_DATA = FSL0_S_DATA
PORT FSL0_M_DATA = FSL0_M_DATA
PORT FSL0_M_WRITE = FSL0_M_EXISTS
PORT FSL0_M_Full = net_gnd
END
BEGIN fsl_bitrev
PARAMETER INSTANCE = fsl_bitrev_0
PARAMETER HW_VER = 1.00.a
PORT FSL_S_DATA = FSL0_M_DATA
PORT FSL_S_EXISTS = FSL0_M_EXISTS
PORT FSL_M_Data = FSL0_S_DATA
PORT FSL_M_Full = net_gnd
PORT FSL_Clk = clk_50_0000MHz
END
现在效率显著提高。硬核仅在两个周期内可完成位反转操作：一个周期用于把数据写入IP，另一个周期则负责读回结果。处理2万个位反转操作现在只需0.8ms。
与最初采用的算法相比，效率提升了110倍。与效率最高的最新软件算法相比，此算法仍使系统性能提升了11倍。
当然，本例只有在您的CPU不提供位反转寻址功能的情况下才有效。大多数 DSP都有此功能，但大多数微控制器都不具备这个功能。具备增加这个功能的特性可大幅度提升这种算法的处理速度。
虽然修改不大，但收效十分明显。我们甚至将代码压缩到两个字大小。当然，现在硬件要求增加一些芯片。不过以此为代价获得比任何标准微控制器更高的速度，是值得的。
案例2：高速浮点性能
现在我们给出另一个 MicroBlaze算法加速示例。一个客户声称他的浮点处理在MicroBlaze系统上运行非常慢。他使用的算法可采用简单的环路同时得出几个结果。
for (i=0;i<512;i++) {
f_sum += farr[i];
f_sum_prod += farr[i] * farr[i];
f_sum_tprod += farr[i] *
farr[i] * farr[i];
f_sqrt + =
sqrt(farr[i]);
if (min_f > farr[i]) { min_f =
farr[i]; }
if (max_f < farr[i]) { max_f =
farr[i]; }
}
所有数值均是单精度浮点值。我们首先想到的是最基础的一个问题：浮点单元 (FPU) 激活了吗?检查项目设置后，我们发现FPU仍然处于未启用状态。这就是为什么永远无法计算出这几个数的原因。FPU可在 MicroBlaze属性设置中加以激活。
FPU支持共有两种。我们也选择扩展FPU (Extended FPU)来支持求平方根运算。现在，在50MHz 的MicroBlaze上需要 1,108,685个周期才能完成 512个值的全部循环。查看生成的汇编程序代码后，可以了解到创建平方根是仍然在使用数学库(Math-lib)功能。其在数学功能中的定义为：
double sqrt(double);
不过客户使用平方根函数仅为处理浮点数值。因此，MicroBlaze FPU定义了一个新的函数来取代原来的函数，解决这个问题：
float sqrtf(float);
把表达式f_sqrt += sqrt(farr[i])变为f_sqrt += sqrtf(farr[i])，就会调用MicroBlaze内部的FPU内部平方根功能。现在执行代码只需要35,336个周期。特别是与第一个根本没有使用FPU的方案相比，我们再次通过小小的调整就实现了31倍的提升。在相同的执行时间内，可能需要大约1.5GHz的CPU才能给出上述这些结果。 |
