Bluemix 上的 Analytics for Hadoop-使用 BigSheets 探究数据（1）

look_w

本教程将使用 BigSheets 分析和检查大数据，这个基于浏览器、类似电子表格的工具可以建模、过滤、组合和绘制从多个来源收集的数据，所有 BigInsights        版本都提供了该工具。
现在我们来分析数据。
创建主要工作簿

• 在示例数据目录中（在  中创建），选择您上传的 blogs-data.txt 文件。在右侧窗口中可以看到此数据的原始快照视图。
  
• 选择 Sheet 单选钮，该按钮可以在数据的原始快照上方找到。
  
  
  在窗口的 Preview 区域中，可以看到数据未正确显示。它具有 JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript            对象表示法）数组结构。
  
• 需要使用一个读取器将数据映射到电子表格格式。
  • 单击 Edit 图标。
  • 从 “Select a reader” 下拉列表中选择 JSON Array。
  • 然后单击绿色的勾号。
    
    
    您会立即在 Preview 区域中看到数据映射到这个类似电子表格的界面的列和行。
    
  • 因为数据列超出了查看空间，所以应单击 Fit column(s)。Preview 区域中显示了前 8                  列。备注：根据 Web 浏览器窗口的大小，您可能需要滚动才能看到 Fit column(s) 选项。
    
  • 单击 Save as Master Workbook。
  • 在 Name 字段中，输入 MyWatsonBlogs。
  • 在 Description 字段中，输入 Watson blog data from                blogs-data.txt，然后单击 Save。
• 单击窗口顶部的痕迹中的 Workbooks 链接。您会转到 BigSheets 选项卡，现在可看到新的主要工作簿          MyWatsonBlogs。
• 单击 New Workbook。
• 在 Name 字段中，输入 MyWatsonNews。
• 在 Description 字段中，输入 Watson news feed data from            news-data.txt。
• 在 File 下，导航到 /user/[userID]/bi_sample_data 目录并选择 news-data.txt 文件。窗口右侧显示了文件名和内容。此数据也为          JSON Array 格式。
• 单击 Edit 图标。
• 从下拉列表中选择 JSON Array，然后单击绿色勾号来应用该读取器。
• 因为数据列超出了查看空间，所以单击 Fit column(s)。Preview 区域中显示了前 8 列。
• 要保存主要工作簿，可以单击屏幕右下角的绿色勾号。
  
  
  备注：根据 Web 浏览器窗口的大小，可能需要滚动才能看到绿色勾号。
  您将转到 BigSheets            选项卡，现在可以看到新工作簿 MyWatsonNews。
  
• 单击 Workbooks 链接查看两个新的主要工作簿。