如何从 Web 浏览会话数据中生成表、图形、交叉表和统计数据（5）

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• 单击 OK。Blog 条形图将在查看器窗口中打开，如图 15                    所示。 图 15. 显示了博客的条形图

您可能已经注意到，图 15 中显示的博客条形图只显示了访问每篇博客的用户数量，没有显示其他任何信息。您可以增强该图表，让它变得更有用。

• 选择 Graphs >Chart Builder 来打开 Chart Builder                        对话框。
  
• 选择 Chart Builder 下半部分中的 Groups/Point ID 选项卡，如图                    15 所示。
  图 16. 选择了 Groups/Point ID 选项卡的 Chart                            Builder
  
• 选择 Clustering variable on X 选项，如                         所示。这个集群选项为每篇博客的竖条生成一个集合或集群。                    中的图表预览区域现在显示了每篇博客的一个竖条集群，而不只是您在                             中看到的一个竖条。这个竖条集群应与另一个称为集群变量                        的变量结合使用，使集群变量的每个值在集群中都有一个竖条。图表预览区域的右上角显示了一个 Cluster on X 矩形。
  图 17. 选择了 Clustering variable on X 选项的 Chart                            Builder
  
• 使用 LandingPage 作为集群变量，让每个登录页面在每篇博客的竖条集群中都有一个竖条。将                        LandingPage 变量从变量区域拖到 Cluster on X 矩形中，如图 18 所示。 图 18. 选择 X 轴上的集群变量
  
• 选择                            OK。查看器窗口中出现了一个集群化的条形图。这个集群化的条形图显示了每个登录页面从每篇博客获得的流量（计数）。 显示了每篇博客的一组竖条。博客 2 的最长竖条为黄色，根据  中显示的图例，它表示登录页面编号 4。因此，登录页面 4 从博客 2 获得了最多的流量。类似地，登录页面 2 从博客 3                        获得了最多的流量。集群化的条形图在从原始数据中提取业务级信息的过程中很有用。
  图 19. 集群化的条形图显示了每个登录页面从每篇博客获取的流量

采用类似的方式，您还可以在 X 轴上使用 Signup 和 Purchase                变量，通过集群为每篇博客生成集群化的条形图，如图 20 和图 21 所示。为此，将 Signup 和                    Purchase 变量拖放到 Cluster on X 框中，而不是拖放                    LandingPage 变量。
图 20. 集群化的条形图显示了在阅读一篇博客后注册的流量图 21. 集群化的条形图显示了在阅读一篇博客后购买了产品的流量以这种方式查看数据时，很容易看到哪些博客引导了更多用户注册和购买产品。