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使用 Node.js、Mongo 和 D3 创建一个工具来分析 Twitter 用户信息(3)

使用 Node.js、Mongo 和 D3 创建一个工具来分析 Twitter 用户信息(3)

第 2 步. 从 DevOps                Services 获取该项目
  • 登录到 Bluemix 并添加一个 MongoLab 服务实例。保留该实例未绑定,设置一个名称(比如                    MongoLab_profilesExample)并记下它。
  • 单击个人信息项目,单击 Edit code,然后单击 Fork                    为您分解的项目命名。DevOps Services 会为您复制项目结构。
  • 更改 manifest.yml 文件,以便将它链接到您的数据库并拥有您应用程序的惟一名称,如下面的代码清单中所示。                        
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    applications:
    - services:
      - MongoLab-profilesExample
      disk_quota: 1024M
      host: myprofilesapp
      name: myprofilesapp
      command: node app.js
      path: .
      domain: mybluemix.net
      instances: 1
      memory: 512M




  • 在部署到 Bluemix 并运行您的应用程序之前,必须设置一些环境变量。
  • 转到新应用程序的 Runtime 部分。Bluemix 在这部分中提供了一个方便的 UI                        来设置环境字符串,此方法可保护您的密钥的隐私,使您能够安全地提交您的代码,而无需写出该密钥供公众查看。如下图所示,转到                            Environment variables 部分,并在                            User-Defined 选项卡下添加密钥。
  • 从 Bluemix 重新启动该应用程序。它应该已经为运行该应用程序做好了准备。
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