快速构建 DMS Web 应用程序之利刃: Flask + Celery + Redis + Cloudant(5)

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使用        Pickle处理数据，必然会产生一些中间数据。Web 应用中，不应当将数据存储于 session，这样会导致内存不足问题。将数据序列化并存储到硬盘是一个很好的办法。Pickle 正是        Python 最好的序列化反序列化利器。因 Python 安装时已经集成 Pickle，所以直接引用即可：import pickle。
Pickle 拥有自己的序列化和反序列化 API：

• 存储数据：pickle.dump(obj, file,[,protocol])
• 读取字符串：pickle.load(file)

Pandas 对 Pickle 的操作也有简单的 API：

• 存储数据：df.to_pickle(‘test.pkl’)
• 读取数据：df.read_pickle(‘test.pkl’)