基于 Kubernetes 集群的 Serverless 在 IoT 中的应用（5）

look_w

Serverless 与 IoT 的配合本小节，我们将通过一个 Serverless 与 IoT 结合的案例，来验证 Serverless 的作用。
场景描述在本实验案例中，工厂希望在其生命周期内密切监控关键资产，以提高运营效率。每台设备（资产）都分配到工厂的特定区域（地理围栏）；设备主动报告它们的实时位置坐标（通过                mqtt                协议发送）。该位置数据（经纬度）被转换并存储在数据库中，以便使用各种功能进行持久存储。如果设备移出其地理围栏，则使用其他功能触发警报。
本案例最终会调用 Google 地图 API（Google Geolocation                API）在地理地图上显示资产位置。使用不同的标记动态更新地图数据，用于指示资产是否在其地理围栏内。
在案例中，整个 IoT 的实现，Serverless 将起到如下作用：

• 格式化资产传递过来的原始数据（经纬度）；
• 然后 Serverless 拿格式化后的经纬度去 MongoDB 中进行查询，显示该资产的具体信息；
• Serverless 判断资产是否超出了其地理围栏。

接下来，我们进行详细介绍。
首先，在 K8s 集群中创建一个 Namespace，然后部署 MongoDB 数据库，将资产详细信息录入到数据库。
图 15. 查看                    Namespaces
图 16. 查看 pods
我们查看 MogoDB 中的内容，MongoDB 存放的是资产的详细信息（名称、图片、资产的地理围栏范围）。
图 17. 查看 MogoDB                    内容
创建一个 IoT Package，用于存放后续实现相关的 Action 等内容：
$wsk -i package create --shared yes iot-serverless
图 18. 查看                    Package
接下来，我们创建三个 Action，第一个是基于 JavaScript 的 formatInput、第二个基于 node.js 的                enricher、第三个是基于 JavaScript 的 geofence。