Java 容器源码分析之ConcurrentHashMap(4)
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Java 容器源码分析之ConcurrentHashMap(4)
table扩容当table容量不足的时候,即table的元素数量达到容量阈值sizeCtl,需要对table进行扩容。
整个扩容分为两部分:
- 构建一个nextTable,大小为table的两倍。
- 把table的数据复制到nextTable中。
这两个过程在单线程下实现很简单,但是ConcurrentHashMap是支持并发插入的,扩容操作自然也会有并发的出现,这种情况下,第二步可以支持节点的并发复制,这样性能自然提升不少,但实现的复杂度也上升了一个台阶。
先看第一步,构建nextTable,毫无疑问,这个过程只能只有单个线程进行nextTable的初始化,具体实现如下:
private final void addCount(long x, int check) { ... 省略部分代码 if (check >= 0) { Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc; while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null && (n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) { int rs = resizeStamp(n); if (sc < 0) { if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 || sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null || transferIndex <= 0) break; if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1)) transfer(tab, nt); } else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2)) transfer(tab, null); s = sumCount(); } }}通过Unsafe.compareAndSwapInt修改sizeCtl值,保证只有一个线程能够初始化nextTable,扩容后的数组长度为原来的两倍,但是容量是原来的1.5。
节点从table移动到nextTable,大体思想是遍历、复制的过程。
- 首先根据运算得到需要遍历的次数i,然后利用tabAt方法获得i位置的元素f,初始化一个forwardNode实例fwd。
- 如果f == null,则在table中的i位置放入fwd,这个过程是采用Unsafe.compareAndSwapObjectf方法实现的,很巧妙的实现了节点的并发移动。
- 如果f是链表的头节点,就构造一个反序链表,把他们分别放在nextTable的i和i+n的位置上,移动完成,采用Unsafe.putObjectVolatile方法给table原位置赋值fwd。
- 如果f是TreeBin节点,也做一个反序处理,并判断是否需要untreeify,把处理的结果分别放在nextTable的i和i+n的位置上,移动完成,同样采用Unsafe.putObjectVolatile方法给table原位置赋值fwd。
遍历过所有的节点以后就完成了复制工作,把table指向nextTable,并更新sizeCtl为新数组大小的0.75倍 ,扩容完成。 |
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