Java 容器源码分析之ConcurrentHashMap（4）

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table扩容当table容量不足的时候，即table的元素数量达到容量阈值sizeCtl，需要对table进行扩容。
整个扩容分为两部分：

• 构建一个nextTable，大小为table的两倍。
• 把table的数据复制到nextTable中。

这两个过程在单线程下实现很简单，但是ConcurrentHashMap是支持并发插入的，扩容操作自然也会有并发的出现，这种情况下，第二步可以支持节点的并发复制，这样性能自然提升不少，但实现的复杂度也上升了一个台阶。
先看第一步，构建nextTable，毫无疑问，这个过程只能只有单个线程进行nextTable的初始化，具体实现如下：
private final void addCount(long x, int check) {    ... 省略部分代码    if (check >= 0) {        Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;        while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&               (n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {            int rs = resizeStamp(n);            if (sc < 0) {                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||                    sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||                    transferIndex <= 0)                    break;                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))                    transfer(tab, nt);            }            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,                                         (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))                transfer(tab, null);            s = sumCount();        }    }}通过Unsafe.compareAndSwapInt修改sizeCtl值，保证只有一个线程能够初始化nextTable，扩容后的数组长度为原来的两倍，但是容量是原来的1.5。
节点从table移动到nextTable，大体思想是遍历、复制的过程。

• 首先根据运算得到需要遍历的次数i，然后利用tabAt方法获得i位置的元素f，初始化一个forwardNode实例fwd。
• 如果f == null，则在table中的i位置放入fwd，这个过程是采用Unsafe.compareAndSwapObjectf方法实现的，很巧妙的实现了节点的并发移动。
• 如果f是链表的头节点，就构造一个反序链表，把他们分别放在nextTable的i和i+n的位置上，移动完成，采用Unsafe.putObjectVolatile方法给table原位置赋值fwd。
• 如果f是TreeBin节点，也做一个反序处理，并判断是否需要untreeify，把处理的结果分别放在nextTable的i和i+n的位置上，移动完成，同样采用Unsafe.putObjectVolatile方法给table原位置赋值fwd。

遍历过所有的节点以后就完成了复制工作，把table指向nextTable，并更新sizeCtl为新数组大小的0.75倍 ，扩容完成。