容器监控的基石Prometheus 2.0到来（2）

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基准测

这项工作的真实结果是令人印象深刻的。Prometheus 2.0的资源消耗得到了显著降低，使用率更加稳定，并且新的索引方式带来了更低且一致的查询延迟。

下方的图是一个基准测试集的结果，它来自一个运行着成百个应用Pod并被监控的Kubernetes集群。Pod按照高频率替换以产生时间序列的扰动。各有2个Prometheus 1.5和Prometheus 2.0实例运行采集新数据。不同版本中，各有1个实例对外服务，以产生适中性的高查询负载。

从前2个图中，我们可以看到Prometheus 2.0的内存和CPU消耗均明显更低，并且自启动后，它们很快到达稳定状态。Prometheus 1.5则需要更多的资源，并且其资源使用率难以预测。







Prometheus 2.0中最大的改进是其每秒写入磁盘的数据量，可以查看下图。新版本的写入量较之前低了近2个数量级。很明显，这能增加SSD的寿命（译者：SSD寿命由PE次数决定，与写入数据量密切相关），进而降低成本。在高序列扰动的情况下，即使使用相同的序列压缩算法，依旧可以观察到显著的磁盘空间节省。


在Prometheus 1.5中，随着更多的时间序列被创建，查询的延迟是线性增长的。Prometheus 2.0则从一开始就维持了稳定的性能，它使得查询的反馈更加敏捷，正如下图所示。