大数据技能
大数据和大数据分析工作都需要特定的技能。这些技能中的很多都与关键的大数据技术组件（如Hadoop、Spark、NoSQL数据库、内存数据库和分析软件）相关。
科普帖：五分钟快速了解大数据
其他则专门针对数据科学、数据挖掘、统计和定量分析、数据可视化、通用编程以及数据结构和算法等学科，还需要有整体管理技能。鉴于大数据分析项目已经非常普及，却缺乏拥有这些技能的人才，寻找有经验的专业人员可能是企业面临的最大挑战之一。
大数据用例
大数据和分析可以应用于许多业务问题和用例。这里有一些例子：
＊ 客户分析。公司可以检查客户数据以改善客户体验，提高转换率并增加留存率。
＊ 运营分析。提高运营绩效，更好地利用企业资产是许多公司的目标。大数据分析可以帮助企业找到更高效运营和提高绩效的方法。
＊ 预防诈骗。数据分析可帮助组织识别可能指示欺诈行为并有助于降低风险的可疑活动和模式。
＊ 价格优化。公司可以使用大数据分析来优化产品和服务收取的价格，从而帮助提高收入。 |
