使用scrapy抓取股票代码

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scrapy介绍

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。

安装scrapy

    pip install Scrapy
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抓取步骤

选择一个网站 --> 定义数据 --> 编写spider

首先使用scrapy创建一个项目

    scrapy startproject tutorial
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    选择一个网站

这里我们选择的是东方财富网的股票代码页面：quote.eastmoney.com/stocklist.h…

    定义要抓取的数据

我们需要抓取股票的代码id，因此只需要定义stock_id

    class StockItem(scrapy.Item):
        stock_id = scrapy.Field()
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    编写spider

    class StockSpider(scrapy.Spider):
        name = 'stock'
     
        def start_requests(self):
            url = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'
            yield Request(url)
     
        def parse(self, response):
            item = StockItem()
            print "===============上海================"
            stocks_sh = response.css('div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sh"]::text')
            for stock in stocks_sh:
                item['stock_id'] = 's_sh' + re.findall('\((.*?)\)', stock.extract())[0]
                yield item
     
            print "===============深圳================"
            stocks_sz = response.css('div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sz"]::text')
            for stock in stocks_sz:
                item['stock_id'] = 's_sz' + re.findall('\((.*?)\)', stock.extract())[0]
                yield item
     
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玄机尽在response.css('div#quotesearch ul li a[href*="http://quote.eastmoney.com/sh"]::text’)，使用了css来过滤自己需要的数据。

运行程序

    scrapy crawl stock -o stock.csv
    复制代码

即可生成stock.csv文件

预览如下：

    stock_id
    s_sh201000
    s_sh201001
    s_sh201002
    s_sh201003
    s_sh201004
    s_sh201005
    s_sh201008
    s_sh201009
    s_sh201010
    s_sh202001
    s_sh202003
    s_sh202007
    s_sh203007
    s_sh203008
    s_sh203009
    …
    复制代码

如果要查询单个股票的股票行情，可以使用新浪的股票接口：

hq.sinajs.cn

例如

hq.sinajs.cn/list=s_sh60…

即可得到浪潮软件的股票行情

    var hq_str_s_sh600756="浪潮软件,19.790,1.140,6.11,365843,70869";
    复制代码