目前发现mapreduce的用法有两种:
一：计数以及实现聚合函数统计数据
二：对数据进行分组简化或者构造自己想要的格式
三：根据条件进行数据筛选
现在普遍的用法是第一种，对于第二种用法我们会分析一些格式怎么构造。
环境：
虚拟机:Oracle VM virtualbox 4.0.6
Linux：CentOS 5.6
mongovue(推荐使用，一个可视化的mongodb客户端，下载地址:http://www.mongovue.com/)
效果图
PS：如果主机和虚拟机中的linux可以相互ping通,mongovue却连接不成功,拒绝访问的话很可能是Linux中防火墙的设置问题。可以把防火墙暂时关了或者把mongodb的端口开启，方法如下：
1） 永久性生效，重启后不会复原
开启： chkconfig iptables on
关闭： chkconfig iptables off
2） 即时生效，重启后复原
开启： service iptables start
关闭： service iptables stop
需要说明的是对于Linux下的其它服务都可以用以上命令执行开启和关闭操作。
在开启了防火墙时，做如下设置，开启相关端口，
修改/etc/sysconfig/iptables 文件，添加以下内容：
-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 80 -j ACCEPT
-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22 -j ACCEPT
1.db.runCommand(
2.{
3. mapreduce : <collection>,
4. map : <mapfunction>,
5. reduce : <reducefunction>
6. [, query : <query filter object>]
7. [, sort : <sort the query. useful optimization>] for
8. [, limit : <number of objects to from collection>] return
9. [, out : <output-collection name>]
10. [, keeptemp: < | >] true false
11. [, finalize : <finalizefunction>]
12. [, scope : <object where fields go into javascript global scope >]
13. [, verbose : ] true
14.});
1.db.runCommand(
2.{
3. mapreduce : <collection>,
4. map : <mapfunction>,
5. reduce : <reducefunction>
6. [, query : <query filter object>]
7. [, sort : <sort the query. useful optimization>] for
8. [, limit : <number of objects to from collection>] return
9. [, out : <output-collection name>]
10. [, keeptemp: < | >] true false
11. [, finalize : <finalizefunction>]
12. [, scope : <object where fields go into javascript global scope >]
13. [, verbose : ] true
14.}); |
